from sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb=GaussianNB() #模型 pred=gnb.fit(iris.data,iris.ta ...
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2018-11-22 12:30:24
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1. 分别用Gauss消去法、列主元Gauss消去法、三角分解方法求解方程组 程序： （1）Guess消去法： function x=GaussXQByOrder(A,b) %Gauss消去法 N = size(A); n = N(1); x = zeros(n,1); for i=1:(n-1) ...
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2018-11-20 21:12:40
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 分类指监督学习，就是按照某种标准给对象贴标签，再根据标签来区分归类。 聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。指无监督学习，是指根据“物以类聚”的原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组，这 ...
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2018-11-19 21:45:25
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 聚类：是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。 分类：是根据文本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的，通过对已知分类的数据进行训练和学习，找到这些不同类的特征，再对未分类 ...
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2018-11-19 12:41:21
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1240 莫比乌斯函数 1240 莫比乌斯函数 1240 莫比乌斯函数 莫比乌斯函数，由德国数学家和天文学家莫比乌斯提出。梅滕斯(Mertens)首先使用μ(n)（miu(n)）作为莫比乌斯函数的记号。（据说，高斯(Gauss)比莫比乌斯早三十年就曾考虑过这个函数）。 具体定义如下： 如果一个数包含 ...
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2018-11-10 18:05:51
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对于图中的每一个点假设点击Xi * m + j 然后每个点都有那么对于每一个点可以列举出一个方程式，n*m个点解n*m个未知数。利用高斯消元就可以解决。 问题就在这个题目可能不止有一个特，所以我们需要求解的时特解。然后那一个求解的我看不懂。 ...
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2018-10-16 10:17:26
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#include #include #include #include #include using namespace std; const int mod=13; int a[510][200*100+10]; int x[510],id[201][201]; inline int gcd(in... ...
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2018-09-27 10:32:38
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随机抽样 (numpy.random) 简单的随机数据 rand(d0, d1, ..., dn) 随机值 randn(d0, d1, ..., dn) 返回一个样本，具有标准正态分布。 Notes For random samples from N(\mu, \sigma^2), use: Exa ...
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2018-09-27 00:01:53
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Gauss-Newton算法是一个古老的处理非线性最小二乘问题的方法。该方法在迭代过程中要求矩阵J(x)满秩。为了克服这个困难，Levenberg(1944)提出了一种新的方法，但未受到重视。后来Marquardt(1963)又重新提出，并在理论上进行了控讨，得到Levenberg-Marquard... ...
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2018-09-26 20:47:40
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首先得到了https://blog.csdn.net/gybheroin/article/details/72581318系列博客的帮助。表示感激。 关于安装caffe已在之前的博客介绍，自用可行，https://www.cnblogs.com/MY0213/p/9225310.html 1.数据源 ...
