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目标检測的图像特征提取之(一)HOG特征
1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检測中...
分类:其他好文   时间:2014-07-06 15:55:55    阅读次数:193
行人检測之HOG特征(Histograms of Oriented Gradients)
之前的文章行人计数、计次提到HOG特征这个概念,这两天看了一下原版的论文,了解了一下HOG特征的原理,并依据自己的理解将这种方法的流程写了下来,假设有不正确的地方欢迎指正。HOG(Histograms of Oriented Gradients)特征的基本思想:The basic idea is t...
分类:其他好文   时间:2014-07-02 23:04:43    阅读次数:234
HOG算法总结
1.HOG特征提取所针对的图像的尺寸是固定的。输入的图像应首先resize到这个尺寸。2.尺寸的划分3个等级:window,block,cell window即输入的需要提取特征的图片大小。然后将window划分为众多block,这些block之间有相互重叠的部分。 每一个block又划分为...
分类:其他好文   时间:2014-05-20 09:09:47    阅读次数:437
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