早在大二时，导师做过一个花生品种识别的程序，但当时用于品种识别的特征是自定义特征；而我的当初的本科毕业设计则是基于SVM + HOG的人脸识别；在后来的工作学习中，又用到了HOG特征，想着是不是之前的花生品种的识别也能用Hog特征进行识别；正所谓学以致用，也能巩固下刚刚所学的知识；所谓的Hog特征与...
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2015-01-27 20:17:18
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
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2015-01-23 18:09:51
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HOG(Histograms of Oriented Gradients )梯度方向直方图 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。此方法使用了图像的本身的梯度方向特征，类似于边缘方向直方...
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2015-01-21 19:35:44
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早在大二时，导师做过一个花生品种识别的程序，但当时用于品种识别的特征是自定义特征；而我的当初的本科毕业设计则是基于SVM + HOG的人脸识别；在后来的工作学习中，又用到了HOG特征，想着是不是之前的花生品种的识别也能用Hog特征进行识别；正所谓学以致用，也能巩固下刚刚所学的知识；
所谓的Hog特征与SVM网上资料一大堆，而且讲解得非常详细，在这里不在做过多的讲解；
本程序的开发环境，...
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2015-01-19 22:45:29
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网上去找关于HOG的资料，发现理解性的较少，并且较为冗长，为方便大家理解便自己写了篇，希望能对奋斗在特征提取第一线的同志们有所帮助：HOG即histogram of oriented gradient, 是用于目标检測的特征描写叙述子，该技术将图像局部出现的方向梯度次数进行计数，该方法和边缘方向直方...
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2014-12-25 11:14:05
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HOG（Histograms of Oriented Gradients）特征是Dalal于2005年针对行人检测问题提出的特征，能够大体描述行人的轮廓[12]。HOG特征是目前行人检测领域最常用的特征。对于其它非行人目标的检测，HOG特征也取得了突出效果，可以说是目标检测邻域，单一特征中效果最好的特征[26]。此外，HOG特征还被应用到姿态估计[62]，人脸识别[63]，表情识...
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2014-12-08 19:43:32
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梯度直方图特征(HOG)是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符,它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而...
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2014-12-03 15:34:57
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原理是很简单的, 在OpenCV实现的是R-HOG, 即对图像img->窗口window->块block->细胞单元cell进行向量统计
首先看描述器的构造函数, 我用
HOGDescriptor *desc=new HOGDescriptor(cvSize(40,80),cvSize(10,20),cvSize(5,10),cvSize(5,5),9);
进行测...
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2014-11-27 18:24:56
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在2005年CVPR上，来自法国的研究人员NavneetDalal和BillTriggs提出利用Hog进行特征提取，利用线性SVM作为分类器，从而实现行人检测。而这两位也通过大量的测试发现，Hog+SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种行人检测方法。后来，虽然很多研究人员也提出了很多改进的...
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2014-11-20 20:14:15
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梯度直方图特征(HOG)是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符,它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的.....
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2014-11-20 20:14:08
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