1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得 ...
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2016-07-19 13:12:07
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得 ...
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2016-07-04 21:58:04
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opencv学习笔记（七）SVM+HOG 一、简介 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛用于图像识 ...
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2016-06-24 12:43:38
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1、HOG特征：
方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dal...
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2016-05-24 12:11:11
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深入研究hog算法原理：
一、hog概述
Histograms of Oriented Gradients,顾名思义，方向梯度直方图，是目标的一种描述的方式，既是描述子。
二、hog提出
hog是05年一位nb的博士提出来的，论文链接 http://wenku.baidu.com/view/676f2351f01dc281e53af0b2.html
大概过程：
HOG特征提取方法...
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2016-05-12 14:44:26
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---恢复内容开始--- 参考文献：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348 分为几步： 1）cell：有n×m个像素组成，计算每个像素的梯度方向和大小，统计若干个方向，梯度大小视为权重 2）block:由k×l个cell组成，维数由c
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2016-02-16 10:06:21
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关于HOG的认识基本是参考Dalal的Histograms of Oriented Gradients for Human Detection这篇论文得来的，并且参照了网上的静止图像上的HOG行人检测代码改成了基础的视频上的行人检测。HOG特征提取的基本思想：局部目标的外表和形状可以被局部梯度或边缘...
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2015-11-14 06:11:55
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HOG即histogram of oriented gradient, 是用于目标检测的特征描述子。该技术对图像局部出现的方向梯度次数进行计数，该方法和边缘方向直方图、scale-invariant feature transform类似，不同的是hog的计算基于一致空间的密度矩阵来提高准确率。Na...
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2015-11-02 19:27:08
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最近要提一个数据集的feature，想先用HOG特征做一个baseline，听师兄说VLFeat 是一个不错的工具包，就下载了试试，刚刚配置成功，网上各种搜索教程啊 但是都不行，最后还是硬着头皮看官网教程，才搞定，呵呵呵。。。废话少说，下面说说我是怎么做的：首先，从官网下载vlfeat软件包，链接：...
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2015-10-26 15:13:22
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参考文献：深度学习历史：2006年，Hinton给出了突破的一步。2013年，李彦宏高调宣布成立深度学习研究院。目前，很多领域的state-of-the-art被深度学习占领。意义：通常，传统的方法需要手动提取特征：虽然，现在有许多牛逼的特征，如sift、hog特征，但是，手动提取特征很不方面，也不...
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2015-10-17 17:28:10
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