前言 HOG特征的全称是Histograms of Oriented Gradients，基于HOG特征的人脸识别算法主要包括HOG特征提取和目标检测，该算法的流程图如下图所示。本文主要讲HOG特征提取。 HOG特征的组成 Cell：将一幅图片划分为若干个cell（如上图绿色框所示），每个cell为 ...
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2018-10-04 22:04:36
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API： 使用OpenCV已经训练好的模型实现行人检测 ...
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2018-10-02 22:19:46
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0.目标 本小节解读官网example 1.官网介绍翻译 a. 这个例子展示了如何在一个图像中找到正面的人脸。具体来说，它显示了如何从命令行获取图像列表，并在屏幕上显示每个带有红框的人脸。 b. Face_detector采用了HOG特征，结合了线性分类器、图像金字塔和滑动窗口检测方案。这种类型的目 ...
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2018-09-07 19:13:12
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目标检测（object detection）的基本思路： 检测（detection）+ 定位（localization） 目标检测在很多场景有用，如无人驾驶和安防系统。 传统方法 特征提取算法（如：haar特征，HOG特征）+分类器（如：svm） 深度学习方法 R-CNN (Regions with ...
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2018-09-06 22:52:21
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1、灰度化；（以便可以使用sobel等算子计算梯度）2、gamma校正； （降低光照影响）3、求每个像素的梯度和方向； （利用任意一种梯度算子，例如：sobel，laplacian等，对该patch进行卷积，计算得到每个像素点处的梯度方向和幅值。具体公式如下： ）4、划分cell（x*x pixel ...
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2018-06-01 22:21:03
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得 ...
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2018-05-03 15:25:52
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Hog特征+SVM常用来做行人检测。 opencv中也有Hog特征提取的原码，但是由于原码不是用python写的，而skimage用python实现了，所以就解读的skimage的代码。 先看用skimage库进行HOG特征提取的代码： 代码十分简短，在百度上找了一张行人的照片，及代码运行后的效果如 ...
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2017-12-16 15:59:13
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opencv3.3中有可以训练分类器opencv_traincascade.exe，可以用HAAR、LBP和HOG特征训练分类器。 这个函数都可以在opencv\build\x64\vc14\bin文件夹下找到，本文主要讲opencv_traincascade.exe训练LBP特征的分类器。 训练的 ...
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2017-10-26 20:53:26
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上一篇介绍了OPENCV中SVM的简单使用，以及自带的一个二分类问题。 例子中的标签是程序手动写的，输入也是手动加的二维坐标点。 对于复杂问题就必须使用数据集中的图片进行训练，标签使用TXT文件或程序设置好，下面以 IMM Face Database 中的人脸数据作为示例， 实现人脸的HOG特征提取 ...
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2017-10-14 18:45:01
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一、概述 前面一个系列，我们对车牌识别的相关技术进行了研究，但是车牌识别相对来说还是比较简单的，后续本人会对人脸检测、人脸识别，人脸姿态估计和人眼识别做一定的学习和研究。其中人脸检测相对来说比较简单，譬如Dlib库中直接封装了现成的库函数 frontal_face_detector 供相关人员使用， ...
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2017-09-27 23:57:19
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