网上很多这方面的内容，下面可以直接点击链接的。比如：
1
hog源码分析；
2
HOG特征描述算子 ；
3
OpenCV HOGDescriptor 参数图解 ；
4
利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测 ；
5
opencv cvhog详解 ；
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HOG特征-理解篇 ；
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目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征；
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HOG特征；
...
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2015-08-19 20:45:34
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HOG（Histogram of Oriented Gridients的简写）特征检测算法，最早是由法国研究员Dalal等在CVPR-2005上提出来的，一种解决人体目标检测的图像描述子，是一种用于表征图像局部梯度方向和梯度强度分布特性的描述符。...
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编程语言 时间：
2015-08-07 14:43:50
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看过很多介绍HOG的博文，讲的最清楚的是这位博主：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348 代码如下： #include #include #include #include using namespace cv;int mai...
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2015-07-27 22:19:51
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??
HOG 即梯度方向直方图(Histograms of Oriented Gradient)，最早是由 Navneet Dalal 和Bill Triggs在 2005 年提出来，最初用于行人检测。他们提取 HOG 特征，采用线性 SVM分类器进行行人检测，取得了很好的效果。HOG 特征的提出建立在这样一个假设之上，即物体局部范围像素的边缘信息和梯度值分布能够充分描述该...
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2015-06-08 17:29:32
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
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2015-06-03 21:21:01
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173
1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
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2015-05-10 11:07:58
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原文http://blog.csdn.net/zhazhiqiang/article/details/21047207一、理论1、HOG特征描述子的定义： locally normalised histogram of gradient orientation in dense overlappi....
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2015-04-25 13:38:14
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得...
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2015-04-17 13:41:09
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利用opencv的hog+svm实现细胞识别分类器
图像处理中的细胞识别和人脸识别可以这样来类比，图像中的一张张人脸就是一个个细胞。
模式识别的关键在于样本库的选取，识别率也只能在和样本库比较接近的环境下才能保证。主要工作是三部分一是特征提取，二是样本库的训练train，三是目标检测detect。
一．特征提取
特征提取采用的是HOG特征即HOG描述子，该特征在行人检测中效果非常好。...
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2015-03-08 00:11:35
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网上去找关于HOG的资料，发现理解性的较少，并且较为冗长，为方便大家理解便自己写了篇，希望能对奋斗在特征提取第一线的同志们有所帮助：HOG即histogram of oriented gradient, 是用于目标检測的特征描写叙述子，该技术将图像局部出现的方向梯度次数进行计数，该方法和边缘方向直方...
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2015-01-29 14:20:05
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102
