分包：公共的模型、接口、异常都放在此处（springboot-interface-api） 将springboot-meeting-service、springboot-user-service系统pojo和service提取到springboot-interface-api 1.分包——新建普通m ...
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2021-06-28 20:31:31
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01 背景 面对大量用户访问、高并发请求，单机网站可以从软硬件两个方面寻求解决方法： 1、硬件方面：可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器； 2、软件方面：采用高效率的编程语言(比如Go，Erlang，Scala)等。 但是，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布 ...
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2021-06-28 20:23:37
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一、实验目的 理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 针对特定应用场景及数据，能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 二、实验内容 实现高斯朴素贝叶斯算法。 熟悉sklearn库中的朴素贝叶 ...
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2021-06-28 20:14:49
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实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 2.掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 3.能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 4.针对特定应用场景及数据，能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 实验要求 1.实现高斯朴素贝叶斯算法。 2.熟悉sklear ...
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2021-06-28 20:12:39
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选用pytorch 和tensorflow框架进行搭建神经网络 搭建ConvNet神经网络使模型准确率达99%以上 使用minist手写数据集进行训练，数据样本多 使用onnx工具进行模型转换 将框架安装文档镶嵌进程序中，方便用户使用 在进行图像预处理时，采用对灰度求平均值，大于灰度平均值的才进行二 ...
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2021-06-28 20:11:14
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-28 19:35:57
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在官网可以看到，input、select等标签，当绑定值变化时，就会触发chenge方法，默认里面传递的是更新后的值。使用radio为例说明： 1）不传递参数 <el-radio @change="getValue" label="1" v-model="sex">男</el-radio> <el- ...
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2021-06-28 18:59:20
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多对多关联与中介模型 一 多对多关联的三种方式 # 多对多关联关系的建立有三种方式。 1 方式一：自行创建第三张表 class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField ...
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2021-06-28 18:54:27
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select 1 as id,'是' as text from dual union all select 0 as id ,'否' as text from dual 同时查询出十条数据 select * from dual connect by 0 + level <= 10; 按照这个特性计算 ...
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2021-06-28 18:48:46
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--公司注册 if exists(select * from Sysobjects where name='usp_CompanyRegister') drop procedure usp_CompanyRegister; go create procedure usp_CompanyRegiste ...
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2021-06-28 18:47:19
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