sklearn 中 模型保存有两种方式，版本不同，可查看官网，这里只做简单记录 方式一：序列化 序列化 的具体用法请自行研究 >>> from sklearn import svm >>> from sklearn import datasets >>> clf = svm.SVC() >>> X, ...
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2020-07-01 09:47:33
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1.下面的代码是上一篇理论中的小例子 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier # K近邻分类器 from sklearn.datasets import load_iris # 鸢尾花数据 from sklearn.tree import ...
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2020-06-28 22:54:43
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零、前言 一、机器学习概览 二、一个完整的机器学习项目 三、分类 四、训练模型 五、支持向量机 六、决策树 七、集成学习和随机森林 八、降维 十、使用 Keras 搭建人工神经网络 十一、训练深度神经网络 十二、使用 TensorFlow 自定义模型并训练 十三、使用 TensorFlow 加载和预 ...
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2020-06-28 12:40:18
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目录 基本方法 不需重新定义网络结构的方法 saved_model方式 附件一：sklearn上的用法 一、基本方法 1.1 保存 定义变量 使用saver.save()方法保存 import tensorflow as tf import numpy as np W = tf.Variable([ ...
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2020-06-25 12:03:44
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一、代码 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_sp ...
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2020-06-22 23:30:24
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一、sklearn数据集变换 数据预处理、特征抽取、 特征变换、 维数约简 二、Pipeline和FeatureUnion 三、特征抽取之字典向量化和哈希变换 特征抽取： Feature Extraction Loading Feature From Dicts Features hashing T ...
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2020-06-22 01:12:12
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分类器性能评估指标 一、精度-召回率-F度量 Precision-Recall-F_measure 准确率和混淆矩阵 二、损失函数 Loss Function 三、接收机操作曲线 ROC Curve 回归器效能评估方法 ...
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2020-06-19 00:56:38
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1.KNN 分类算法 由于knn算法涉及到距离的概念，KNN 算法需要先进行归一化处理 1.1 归一化处理 scaler from sklearn.preprocessing import StandardScaler standardScaler =StandardScaler() standar ...
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2020-06-17 18:37:11
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import linear_modelfrom sklearn import datasets%matplotlib inlinediabetes = datasets.loa ...
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2020-06-17 12:56:52
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有这样一张表，“non_response_num”是真实非应答次数，“predict_non_response_num”是模型预测的非应答次数。 想计算每个时间片内不同group_id的所有hex_center的MAE值，用groupby方法： from sklearn import metrics ...
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2020-06-16 14:52:10
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