整理今天的代码…… 采用的是150条鸢尾花的数据集fishiris.csv # 读入数据，把Name列取出来作为标签（groundtruth） import pandas as pd data = pd.read_csv('fishiris.csv') print(data.head(5)) X = ...
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2020-07-21 09:45:22
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sklearn的数据集 数据集划分 数据集接口介绍 数据集划分 前提：机器学习就是从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。换句话说，我们的模型一定是要经过样本数据对其进行训练，才可以对未知数据进行预测的。 问题：我们得到数据后，是否将数据全部用来训练模型呢？ 当然不是！因为我们如果模 ...
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2020-07-21 01:08:37
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Keras之队鸢尾花识别 任务目标 对鸢尾花数据集分析 建立鸢尾花的模型 利用模型预测鸢尾花的类别 环境搭建 pycharm编辑器搭建python3.* 第三方库 numpy pandas sklearn keras 处理鸢尾花数据集 了解数据集 鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，非常适合用来 ...
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2020-07-18 16:10:24
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#!/usr/bin/python import random import numpy import matplotlib.pyplot as plt import pickle from outlier_cleaner import outlierCleaner from sklearn.lin ...
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2020-07-17 09:34:41
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简单代码 from sklearn.metrics import f1_score # 导入f1_score f1_score(y_test,y_predict, average='micro') # 调用并输出计算的值 f1_score(y_test,y_predict, average='mac ...
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2020-07-13 11:23:17
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sklearn实践（二）：决策树 一、数据处理 继续上次聚类的练习，基于稍作处理的数据，在决策树中，只需划分一下训练集和测试集即可 这里用到的是 sklearn.model_selection.train_test_split() 函数原型：sklearn.model_selection.``tra ...
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2020-07-12 12:08:46
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sklearn实践（一）：kmeans聚类 实践往往比理论要经历更多的挫折。 一、数据处理 官方给的案例里用的都是sklearn自带的数据集，只要import之后便万事大吉，但实际中我们采用的数据往往没有那么规整，也不是可以一下就fit到模型里去的。经过这次经历，打算整理一下大致思路，关于更高级、深 ...
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2020-07-12 11:56:48
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一.mooc实例介绍 （1）参数 二.代码 from sklearn import linear_model import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # ...
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2020-07-12 00:37:39
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sklearn.datasets #波士顿房价数据集 from sklearn.datasets import load_boston import pandas as pd boston=load_boston() boston.data boston.target boston.feature_ ...
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2020-07-09 12:28:13
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1.函数简介 sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma='auto', coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, Tol=0.001, cache_size200, class_weig ...
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2020-07-05 19:25:48
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