import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets """ LinearRegression """ # 数据准备 boston = datasets.load_boston() X = bo ...
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2020-11-10 10:33:31
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运用sklearn进行主成分分析(PCA)代码实现 一、前言及回顾 二、sklearn的PCA类介绍 三、分类结果区域可视化函数 四、10行代码完成葡萄酒数据集分类 五、完整代码 六、总结 一、前言及回顾 从上一篇《PCA数据降维原理及python应用（葡萄酒案例分析）》，我们知道，主成分分析PCA ...
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2020-11-07 16:06:32
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1.confusion_matrix 理论部分见https://www.cnblogs.com/cxq1126/p/12990784.html#_label2 1 from sklearn.metrics import confusion_matrix 2 3 #if y_true.shape=y_ ...
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2020-11-06 02:47:11
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作者|PROCRASTINATOR 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 了解类权重优化是如何工作的，以及如何在logistic回归或任何其他算法中使用sklearn实现相同的方法 了解如何在不使用任何采样方法的情况下，通过修改类权重可以克服类不平衡数据的问题 介绍 机器学习中的 ...
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2020-11-06 02:46:36
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一般在有监督训练中，我们很自然地会用如下模式去预测测试集的分类：(以svm为例) svm.fit(x_train, y_train) y_pred=svm.predict(x_test) 那么无监督训练中是否也可以在一个数据集上训练，然后用训练好的模型直接调用predict()函数在另一个数据集上进 ...
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2020-09-17 17:12:13
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手写数字数据集是个非常有名的用于图像识别的数据集。数字识别的过程就是将这些图片与分类结果0-9一一对应起来。我们可以直接从sklearn中加载自带的手写数字数据集： from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn i ...
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2020-09-12 21:38:04
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import tensorflow as tf import os from sklearn import datasets import numpy as np # 加载数据集 """ 其中测试集的输入特征 x_test 和标签 y_test 可以像 x_train 和 y_train 一样直接从 ...
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2020-09-04 17:04:09
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一、CART算法的实现 #encoding:utf-8 from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.tree import D ...
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编程语言 时间：
2020-08-18 15:46:03
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from sklearn import datasets import numpy as np import tensorflow as tf import pandas as pd from pandas import DataFrame from sklearn.datasets import ...
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2020-08-08 17:45:03
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import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from sklearn.linear_model import LinearRegression data = pd. ...
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2020-08-08 17:34:03
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