人群分类模型 依据用户人群数据记录。建立人群属性分类模型。根绝用户特点。将用户标记为特定类别。据此进行精准定向服务。并进行效果评估。主要分类方法： 1.採用模糊数学综合判定理论，构建关系矩阵。判定类别属性的映射关系。採样真实数据，模拟真实数据分布。统计属性取值的概率分布，作为概率的预计值，另外，将广 ...
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2017-07-22 16:58:58
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1.这里面涉及到较为复杂的用户购物状态的推理和判定，如果不借助人工输入，比如通过产品设计提供用户筛选接口，让用户人工输入限制项，典型的比如过滤器，负反馈，则对目前的机器算法是一个非常大的挑战。而推荐天然就是一个被动信息消费的产品，不适合做很重的意图探索交互，因此，这是目前电商平台上的推荐系统面临的一 ...
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2017-06-30 09:50:10
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推荐系统(RecSys)作为电子商务中一个非常火的应用。主要是为了帮助用户发现可能感兴趣的东西，这样的就叫做个性化推荐系统；而广告商还能够利用结果将内容投放给可能会对它们感兴趣的用户，这就成了个性化广告。比較著名的推荐系统有亚马逊，被RWW(读写网)称为“推荐系统之王”，你从亚马逊买了一本书以后。会 ...
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2017-06-23 11:43:54
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摘要： 1.特征的可用性评估 2.特征的修剪 3.特征的可视化 4.特征的监控 5.特征的维护 ...
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2017-05-29 22:55:06
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个性化推荐根据用户兴趣和行为特点，向用户推荐所需的信息或商品，帮助用户在海量信息中快速发现真正所需的商品，提高用户黏性，促进信息点击和商品销售。推荐系统是基于海量数据挖掘分析的商业智能平台，推荐主要基于以下信息： 热点信息或商品 用户信息，如性别、年龄、职业、收入以及所在城市等等 用户历史浏览或行为 ...
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2017-05-25 00:12:07
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0 推荐技术 1）协同过滤： （1）基于user的协同过滤：根据历史日志中用户年龄，性别，行为，偏好等特征计算user之间的相似度，根据相似user对item的评分推荐item。缺点：新用户冷启动问题和数据稀疏不能找到置信的相似用户进行推荐。 （2）基于item的协同过滤：根据item维度的特征计算 ...
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2017-05-17 00:50:32
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转自http://blog.csdn.net/zhangjunjie789/article/details/51379127 如何在没有大量用户数据的情况下设计个性化推荐系统并且让用户对推荐结果满意从而愿意使用推荐系统，就是冷启动问题。 冷启动问题主要分为三类： （1） 用户冷启动：如何给新用户做个 ...
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2017-05-16 21:33:31
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个性化推荐技术直面用户，可以说是站在最前线的那个。如今，从用户打开手机淘宝客户端（简称“手淘”）或是手机天猫客户端（简称“猫客”）的那一刻起，个性化推荐技术就已经启动，为你我带来一场个性化的购物之旅。...
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2017-05-09 18:18:50
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引言：个性化推荐技术直面用户，可以说是站在最前线的那个。如今，从用户打开手机淘宝客户端（简称“手淘”）或是手机天猫客户端（简称“猫客”）的那一刻起，个性化推荐技术就已经启动，为你我带来一场个性化的购物之旅。本文将细数个性化推荐的一路风雨，讲讲个性化推荐技术..
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2017-05-09 17:48:49
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一 背景 1、现今 ，个性化技术被广泛用于推荐系统 。 特别是基于用户的偏好数据进行个性化预測的 协同过滤算法，已被证是实际可行的。然而 在某种程度上我们并不知道个性化推荐是否总是 能优于非个性化推荐.《Performance of recommender algorithms on top-n r ...
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2017-04-29 10:55:52
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