PS：一直以来对SVD分解似懂非懂，此文为译文，原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD的几何意义。能在有限的篇幅把 这个问题讲解的如此清晰，实属不易。原文举了一个简单的图像处理问题，简单形象，真心希望路过的各路朋友能从不同的角度阐述下自己对SVD实际意义的理 解，比如 个性化推荐中应用了SV ...
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2017-04-27 23:18:15
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本文作者为阿里云技术专家郑重（卢梭），主要分享内容是如何在21天内快速搭建推荐系统。推荐系统的搭建是个复杂工程，涉及到实时计算、离线计算，以及各种数据采集、流转等，对自建推荐系统来说，1人年是跑不掉的。 本文介绍的内容还包括如何搭建一个个性化推荐系统所需的环境准备、基本配置和离线技术等基本功能的搭 ...
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2017-03-17 18:54:58
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作者：韦玮，重庆韬翔网络科技有限公司（上海）董事长兼总经理，IT作家，CSDN社区专家。
本文为韦玮原创文章，未经允许不得转载，点此查看作者有关《Python数据分析与挖掘经典案例实战》经验分享。...
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2016-12-16 12:11:40
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PS：一直以来对SVD分解似懂非懂，此文为译文，原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD的几何意义。能在有限的篇幅把这个问题讲解的如此清晰，实属不易。原文举了一个简单的图像处理问题，简单形象，真心希望路过的各路朋友能从不同的角度阐述下自己对SVD实际意义的理解，比如 个性化推荐中应用了SVD， ...
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2016-12-14 22:05:41
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最近在写个性化推荐的论文，经常用到Python来处理数据，被pandas和numpy中的数据选取和索引问题绕的比较迷糊，索性把这篇官方文档翻译出来，方便自查和学习，翻译过程中难免很多不到位的地方，但大致能看懂，错误之处欢迎指正~ Python pandas 0.19.1 Indexing and S ...
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2016-11-29 22:16:12
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用户画像的具体应用包括售前的精准营销，售中的个性化推荐以及售后的增值服务等。用户的标签纬度和应用是相互相城的关系，一面可以根据现有的标签纬度开发应用，另一方面可以通过应用需求扩展维度，两者互相促进。 我们在这里举的列子分为3类，第一类是售前的精准营销，比如电商客户和企业客户，需要经过精准营销，把站外 ...
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2016-11-11 07:33:46
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针对内测用户反馈，由于前一天点击了几个动画，导致第二天推荐的动画屏占比较高，于是开始对此badcase进行分析。 首先分析了该用户的历史观看纪录，由于系统升级，日志缺陷问题，导致该用户10.15-11.3之间的日志没有收集到，但是这就出现了前面的假设不成立现象，由于没有收集到新的数据，对用户画像是不 ...
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2016-11-08 13:54:52
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转自http://www.phpchina.com/portal.php?mod=view&aid=40273, 获取更详细资料请参看原文 一 什么是推荐系统 个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费 ...
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2016-10-16 00:44:18
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PS：一直以来对SVD分解似懂非懂，此文为译文，原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD的几何意义。能在有限的篇幅把这个问题讲解的如此清晰，实属不易。原文举了一个简单的图像处理问题，简单形象，真心希望路过的各路朋友能从不同的角度阐述下自己对SVD实际意义的理解，比如 个性化推荐中应用了SVD， ...
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2016-10-09 09:13:54
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随着Docker成为当下热门的容器技术，各大公司以及中小团队都开始选择Docker来进行应用部署，从原有部署方式迁移到Docker方式过程中难免会遇到各种问题，本次分享主要介绍当当网个性化推荐组应用Docker进行应用部署以及小团队试水Docker的的若干经验，分享主要包括以下几点：现..
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2016-09-29 11:28:56
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