一、概念理解 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智 ...
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2019-05-20 13:36:32
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1.问题描述给出两个正整数，求他们的最大公约数2.问题分析算法1：连续整数检验法（穷举法）d=min{m,n}如果m与n能同时整除d，则d是两个数的最大公约数。否则，若任一条件不成立，d=d-1,直到能同时整除。 eg：12与9，将9赋给d,12不能整除9，则d-1为8. 12与9均不能整除8，d= ...
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2019-05-18 18:44:44
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本博文仅仅是笔者自己的学习路线，归纳整理了一些好的设计模式资料。 1、策略模式 参考资料： "c 设计模式 策略模式" "c 设计模式之策略模式" "C 设计模式(20)——策略者模式（Stragety Pattern）" 策略模式的实现有解耦的表现——Context类 ...
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2019-05-14 13:07:56
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1、算法用途： 是一种图像搜索演算法。用于遍历图中的节点，有些类似于树的深度优先遍历。这里唯一的问题是，与树不同，图形可能包含循环，因此我们可能会再次来到同一节点。 2、主要思想： 主要借助一个队列、一个布尔类型数组、邻接矩阵完成（判断一个点是否查看过，用于避免重复到达同一个点，造成死循环等），先将 ...
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2019-05-12 13:38:06
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GC回收java堆和方法区的内存，判断对象是否存活采用可达性分析算法。 GC算法有四种：标记-清除算法、复制算法、标记-整理算法、分代收集算法，当前商业虚拟机都采用分代收集算法：新生代和老年代，其中新生代采用复制算法，老年代采用标记清除或标记整理算法。 七种垃圾收集器： 1、Serial收集器 2、 ...
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2019-05-11 09:31:56
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无论什么语言，千万不要在循环里进行数据库的查询。 首先说明一下，这里说的程序优化是指程序效率的优化。一般来说，程序优化主要是以下三个步骤： 1.算法优化 2.代码优化 3.指令优化 算法优化 算法上的优化是必须首要考虑的，也是最重要的一步。一般我们需要分析算法的时间复杂度，即处理时间与输入数据规模的 ...
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2019-05-09 15:48:43
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一、前言 FFT运算是目前最常用的信号频谱分析算法。在本科学习数字信号处理这门课时一直在想：学这些东西有啥用？公式推来推去的，有实用价值么？到了研究生后期才知道，广义上的数字信号处理无处不在：手机等各种通信设备和WIFI的物理层信号处理、摄像头内的ISP、音频信号的去噪等。各种算法中，FFT是查看信 ...
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2019-04-22 20:47:38
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介绍 iqa库是我在GitHub上偶然发现的一个具有MSE, PSNR, SSIM, MS SSIM等图像质量分析算法的库，觉得还不错，就把它下载下来编译，编译后生成静态的库。以下是我总结的编译方法。不过，这个库是没有牵涉到OpenCV的，所以具体读取图像的方法还有待研究（好 ...
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2019-04-20 19:54:17
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算法分析 算法表示: 扩展资料： 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。 其作用： 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量； 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。（算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上，计算机资源最重要的是时间和空间（即寄存器）资源，因此复杂度分为时间和 ...
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2019-04-14 23:02:33
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1 为什么要对算法进行复杂度分析？ 数据结构与算法就是为了解决如何更省的存储数据、如何更快的处理数据的问题，那么就必须有一个准则对“更快”、“更省”进行判断。 ok，可以，既然咱们要分析算法的执行时间和运行时占用的内存，那好办呀，咱们就在Visual Studio上把代码跑一遍就可以了。 这种测试方 ...
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2019-04-07 14:31:06
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