ifcFillerEastyleHatching用于基于样式化直线定义简单的基于矢量的图案填充模式。曲线字体、颜色和厚度由HatchLineAppearance给出，角度由HatchLineAngle给出，距离由StartOfNextHatchLine给出，可以是偏移距离，也可以是向量。 注：根据I ...
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2021-01-05 10:46:38
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IfcFillAreaStyleTiles通过称为平铺的已设置样式的二维几何图形的循环模式来定义IfcAnnotationFillArea的填充。递归模式由两个向量决定，这两个向量以规则形式乘以平铺。 这两个向量作为一个二维重复因子，用于确定瓷砖的八个新位置。 注：根据ISO 10303-46的定义 ...
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2021-01-05 10:46:06
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Rust 语言是一种高效、可靠的通用高级语言。其高效不仅限于开发效率，它的执行效率也是令人称赞的，是一种少有的兼顾开发效率和执行效率的语言。 集合（Collection）是数据结构中最普遍的数据存放形式，Rust 标准库中提供了丰富的集合类型帮助开发者处理数据结构的操作。 向量 向量（Vector） ...
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2021-01-02 10:51:05
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概念 几何代数中定义的张量是基于向量和矩阵的推广，通俗一点理解的话，我们可以将标量视为零阶张量，矢量视为一阶张量，那么矩阵就是二阶张量。 0维张量/标量 标量是一个数字 1维张量/向量 1维张量称为“向量”。 2维张量 2维张量称为矩阵 3维张量 公用数据存储在张量 时间序列数据 股价 文本数据 彩 ...
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2021-01-01 11:55:29
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在那很久很久以前，可爱的小夕写了一篇将逻辑回归小题大做的文章，然后在另一篇文章中阐述了逻辑回归的本质，并且推广出了softmax函数。从那之后，小夕又在一篇文章中阐述了逻辑回归与朴素贝叶斯的恩仇录，这两大祖先级人物将机器学习的国度划分为两大板块——生成式与判别式。后来，朴素贝叶斯为了将自己的国度发扬光大，进化出了贝叶斯网以抗衡逻辑回归，一雪前耻。然而，傲娇的逻辑回归怎能就此善罢甘休呢？ps：对上面
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2020-12-29 11:51:06
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在线性代数（一）中，小夕主要讲解了映射与矩阵的关系；在线性代数（二）中，小夕讲解了映射视角下的特征值与特征向量的物理意义。本文与下一篇会较为透彻的解析一下向量的二范数与一范数，他们在机器学习任务中是最常用，有时甚至是核心的东西哦。首先，来一个俗俗的开篇。向量x的p范数表示如下：由此，p=1、p=2就分别代表1范数和2范数。本文只看p=2的情况。二范数相信大家在大一学线性代数的时候就已经被灌输了“用
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2020-12-29 11:49:08
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0.导语词嵌入是自然语言处理（NLP）中语言模型与表征学习技术的统称。概念上而言，它是指把一个维数为所有词的数量的高维空间嵌入到一个维数低得多的连续向量空间中，每个单词或词组被映射为实数域上的向量。本篇文章讲解词嵌入基础和Word2vec。本文作者：jalammar（https://jalammar.github.io）翻译：黄海广（https://github.com/fengdu78）本文代码
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2020-12-29 11:47:49
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背景 之前看到了一篇很有意思的帖子“C++20会变得陌生”。楼主贴出了分别用C++11 和 C++20编写的代码，如下： 以上代码实现了数据操作： ● 从向量v里筛选出偶数的元素 ● 将以上得到的每个元素分别乘以2 ● 将以上得到的每个元素分别打印出来 C++11 通过使用algorithm里的几个 ...
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2020-12-23 12:17:14
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图源：unsplash任意的机器学习问题都可以应用多种算法，生成多种模型。例如，垃圾邮件检测分类问题可以使用多种模型来解决，包括朴素贝叶斯模型、逻辑回归模型和像BiLSTMs这样的深度学习技术。拥有丰富的选择是好的，但难点在于，如何决定在生产中实现哪个模型。虽然我们有许多性能指标来评估一个模型，但为每个问题实现每个算法是不明智的。这需要大量的时间和大量的工作，因此，知道如何为特定的任务选择正确的算
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2020-12-21 11:49:01
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零、Introduction类似于word2vec，GloVe也是一种词向量训练方法，改进如下:能够更好的利用全局统计量，训练速度更快仍然保留了局部窗口共现信息，语义效果略好于word2vec接下来，我会简要介绍GloVe模型的推导、PyTorch实现、使用方法一、推导原文提到了两种推导思路：一是【用词向量点积去拟合共现概率比】，二是【逐步改良SkipGram】；分别介绍如下直接拟合概率比首先定义
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2020-12-19 12:27:01
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