概述HBase是谷歌公司BigTable的开源实现。BigTable是一个分布式存储系统，利用谷歌提出的MapReduce分布式并行计算模型来处理海量数据，使用谷歌分布式文件系统GFS作为底层数据存储，并采用Chubby提供协同服务管理，可以扩展到PB级别的数据和上千台机器，具备广泛应用型、可扩展性... ...
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2019-12-26 11:13:14
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https://masuit.com/1201 谈一谈.NET中的并行编程(TPL)——多线程、异步、任务和并行计算 懒得勤快 发表于2018-04-26 19:41:00 | 最后修改于2018-06-27 23:44:40 .NET 多线程 异步 高并发 分类：.NET开发技术 | 评论总数：0 ...
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2019-12-19 09:30:07
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CUDA与cuDNN 什么是CUDA CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题 什么是CUDNN NVIDIA cuDNN是用于深 ...
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2019-12-15 18:30:34
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恢复内容开始 计算机的发展 计算机从0 1, 程序, 递归的思想 到冯诺依曼计算机/到个人计算机环境 并行计算环境 云计算环境 比较重要的抽象手段 语言和编译系统, 解决了人和机器交流的问题 协议和解码器, 解决了机器和机器通信的基础 模型和系统, 解决了业务模型到计算模型的基础 这三种抽象机制是比 ...
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2019-12-15 18:24:25
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MapReduce简介MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台，它隐含了以下三层含义： 1）MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台（Cluster Infrastructure）。它允许用市场上普通的商用服务器构成一个包含数十、数百至数千个节点的分布和并行计算集群。 ...
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2019-12-07 01:25:25
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Spark(一): 基本架构及原理 Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下 ...
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2019-11-25 11:52:12
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视频来源：新竹清华大学：并行计算与并行编程课程 概念： 相比常规计算机 超级计算机 具有高层次的计算能力。 计算能力性能的评估标准 FLOPS, 每秒处理的浮点操作数。 快的原因：（1）最新的硬件技术 （2）软件库的优化 (3) 定制系统的配置 （4）资源及金钱的消耗 通信主要用 infiniban ...
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2019-11-24 19:11:53
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视频来源：新竹清华大学：并行计算与并行编程课程 分类：1.Flynn's classic taxonomy: 从哈佛结构 CPU的处理器做的分类,基于两个维度：指令及数据（GPU：属于SIMD） SISD:单指令，单数据 ，单指令是指在CPU的一个时钟周期 只有一条指令发生动作，单数据是指在CPU的 ...
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2019-11-23 21:38:50
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一个多星期的时间，忍着胃痛一直在做GIS 540: Spatial Programming的课程项目，导致其他方面均毫无进展，可惜可惜。在这个过程当中临时抱佛脚学习了很多Python相关的其他内容，并应用在这次的项目当中（虽然大部分的尝试都失败了，也有不少问题需要之后寻求解决的方法）。在此稍微总结下 ...
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2019-11-22 10:30:27
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第1章 课程介绍欢迎大家来到深度讲解Go语言的课堂。本课程将从基本语法讲起，逐渐深入，帮助同学深度理解Go语言面向接口，函数式编程，错误处理，测试，并行计算等元素，并带领大家实现一个分布式爬虫的实战项目。第2章 基础语法量，常量，类型，选择，循环，函数，指针，本章节带领大家学习一门新语言所需的必备语 ...
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2019-11-22 00:37:53
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