题型： 分析题30 简单题40 应用题30 (写程序10分) . 今年比较特殊，好像题比往年简单，然而我还是感到头秃。 第1章 计算时间复杂度 注意： 一个语句本身的程序步数可能不等于该语句一次 执行所具有的程序步数。 例如：赋值语句 x = sum (R, n) 赋值操作的程序步数为 1； 一次执 ...
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2020-06-19 20:56:23
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背景介绍 近年来，苏宁集团业务不断扩大，用户快速增长，线上线下融合不断深入，系统的复杂性越来越高，技术的广度和深度都在不断拓展。 在整个集团技术不断迭代演进的过程中，集团内各个系统也同步更新、迭代、重构，快速适应技术的发展，满足业务增长的需求。 苏宁金融会员系统作为苏宁金融的一级系统，从易付宝诞生开 ...
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2020-06-18 12:45:04
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图Graph G：（V（顶点），E（边）） 定义 无向图 有向图 有向边（弧） 无向完全图：任意两顶点都有边 n个顶点的无向完全图有n*(n-1)/2条边 有向完全图： n*(n-1）条边 权：与边相关的数 网：带权的图 子图 无向图： 邻接点 度（TD）： 顶点相关联边数 边数为各顶点度数和一半 ...
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2020-06-17 18:14:51
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漫画：图的 “最短路径” 问题 1.当图为无权图时，可以用广度遍历算法bfs获得相隔层次最少的路径。 先加入一个顶点，再while循环，循环中先出一个，再判断是否出的该点是否访问过。若访问过，则continue。continue语句的作度用是跳过循环本中剩余的语句而强行执行下一次循环。 （一个疑问， ...
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2020-06-15 17:49:16
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1，学习内容小结： 图：（1）存储结构： 邻接矩阵 ：适用于稀疏图，顶点较多 & 邻接表 ：适用于稠密图，顶点较少或无需记录权值 （2）遍历：深度优先搜索（DFS）：类似先序遍历 广度优先搜索（BFS） ：类似层次遍历 （3）应用：<1>最小生成树（不是唯一的，但权值一定是一样的；若由程序得出则一定 ...
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2020-06-14 23:53:07
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一、本章学习小结 本章学习了图这一复杂的非线性数据结构，图包括有向图和无向图，有向图中又包含始点和终点，弧尾和弧头的概念。两者的本质区别应该是有无序。重点学习了DFS算法和BFS算法实现图的遍历，理解了迪杰斯特拉算法的逻辑思想。 1、图的基本术语（顶点数目为n，边数目为e） 子图、稀疏图和稠密图、权 ...
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2020-06-14 12:51:36
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import java.util.*;/** * 图的广度优先遍历 */public class BreadthFirst { public static void bfs(Node node) { if (node == null) { return; } Queue<Node> queue = ...
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2020-06-14 11:20:26
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图的遍历是指访问图中的每一个顶点，且只访问一次。最经典的遍历图的方法就是深度优先遍历和广度优先遍历，这两种遍历方法都会产生一个生成树。我们用程序来实现这两种遍历算法的时候，一定要认真分析它们的算法思想以及具体细节，因为遍历图的顶点，每个顶点只能访问一次，所以需要专门设置一个访问标记数组用于标记顶点是 ...
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2020-06-14 01:16:13
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图可以用邻接矩阵（顶点和顶点矩阵）和邻接表（顶点的链表）两种形式的结构来存储。 还有逆邻接表，顶点依然是头结点，但后续存的是谁指向你的。还有十字链表。。。 漫画：什么是 “图”？（修订版） 图的遍历：DFS,BFS 搞搞清楚！ 漫画：深度优先遍历 和 广度优先遍历 二分图 如果可以用两种颜色对图中的 ...
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2020-06-11 21:25:40
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Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程。 如果你以前没有接触过面向对象的编程语言，那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征，在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念，这样有助于你更 ...
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编程语言 时间：
2020-06-11 16:28:39
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