感知器是一种早期的神经网络模型，由美国学者F.Rosenblatt于1957年提出.感知器中第一次引入了学习的概念，使人脑所具备的学习功能在基于符号处理的数学到了一定程度模拟，所以引起了广泛的关注。简单感知器简单感知器模型实际上仍然是MP模型的结构，但是它通过采用监督学习来逐步增强模式划分的能力，达... ...
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2018-01-03 22:39:03
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本次也是用processing3.0+写的，其官方网站https://processing.org/，建议直接看reference的例子进行学习。 感知器算法用的是我们老师给的ppt，实现的是二维的感知器，为了方便看，实际上多维的也是一样的： 运行效果是： 为了试验方便，我这是用了点击取点，键盘按一 ...
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2018-01-02 15:28:02
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人工神经网络在肺结核诊断中应用的研究进展 $a_i$ 作者：胡青云 指导老师：杭诚方、李舰 摘要： 结核病是一种全世界致死率极高的传染性疾病,转染性极强，可通过空气传播。该病在亚洲和非洲发病率极高，尤其是在大多数低收入国家。对该病的诊断，有研究采用多层感知器（MLP）和启发式自适应共振原理，提出了基 ...
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2017-12-31 18:35:22
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title: 感知器算法做模式识别 date: 2017 12 23 21:04:54 tags: 模式识别 categories: c++ 感知器算法是线性分类器中的一种。 这种算法的基本思想是： 对于初始的或者迭代中的增广权矢量W，用训练模式检验其合理性。当不合理时，对其进行校正，利用梯度下降法 ...
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2017-12-23 23:07:15
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往期回顾 在上一篇文章中，我们已经学会了编写一个简单的感知器，并用它来实现一个线性分类器。你应该还记得用来训练感知器的『感知器规则』。然而，我们并没有关心这个规则是怎么得到的。本文通过介绍另外一种『感知器』，也就是『线性单元』，来说明关于机器学习一些基本的概念，比如模型、目标函数、优化算法等等。这些 ...
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2017-12-16 14:52:28
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What is deep learning？ 在人工智能领域，有一个方法叫机器学习。在机器学习这个方法里，有一类算法叫神经网络。神经网络如下图所示： 上图中每个圆圈都是一个神经元，每条线表示神经元之间的连接。我们可以看到，上面的神经元被分成了多层，层与层之间的神经元有连接，而层内之间的神经元没有连接 ...
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2017-12-16 13:16:35
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这里主要是贴出我个人实现的代码做出以下测试说明1 分类并不能百分百正确，可能存在一些点无法正确分类的情况2 由于没有引入代价函数，也没有使用梯度算法，这个学习率并不是非常准确，分离超平面可能不正确。同样的参数下，可以多运行几次，会出现正确的结果的。3 希望感兴趣的朋友可以去实验以下，调整双月间距，多 ...
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2017-12-15 20:52:29
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以前学习硬件方面知识比较多，对深度学习知识有一定的了解。最近开始学习深度学习来提升自己。 深度学习 首先要了解深度学习的概念。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。 深 ...
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2017-12-01 15:12:51
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转自：http://www.cnblogs.com/canyangfeixue/p/7227998.html 对于威胁检测算法使用神经网络训练有用！！！TODO待实验 结果如下： ...
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2017-11-10 12:52:45
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看了一些深度学习神经网络的视频，最近有了一点新的体会，在google的一个小工具上，地址:http://playground.tensorflow.org 一个神经网络训练的模拟器，发现了一些有意思的事情，有了些新的体会 这里分享给大家。 1 权值，刚开始都是设置的随机初始值，但是随着训练的深入，你 ...
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2017-11-04 15:04:05
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