单层感知器是最基本的神经网络，采用hardlim或hardlim作为激活函数，下面是其拓扑结构： 该感知器有s个神经元，m个输入，n个输出，先给出一些定义： 为了方便表示，将样本向量的第一个分量设为1，p(n)=[1,p1(n),p2(n),...,pm(n))，与之对应地权值矩阵的第一列设为每个神 ...
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2017-05-07 15:44:04
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一、深度学习 1、https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/433855 零基础入门深度学习(1) - 感知器 零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降 零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法 零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络 零 ...
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2017-05-03 13:26:37
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本文简单整理了以下内容： （一）线性判别函数与广义线性判别函数 （二）感知器 （三）松弛算法 （四）Ho-Kashyap算法 （一）线性判别函数与广义线性判别函数 一、线性判别函数 这篇总结继续关注分类问题。假设判别函数（Discriminant function）的参数形式已知，用训练的方法直接根 ...
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2017-04-21 23:17:25
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net1=newp([-1 1;-1 1],1); net11=newp([-1 1;-1 1],1); p1=[1 -1 1 -1;1 -1 -1 1]; p2=[-1 1 1 -1;-1 1 -1 1]; net1.inputweights{1}.initFcn='rands'; net11.i... ...
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2017-04-13 17:52:08
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Perceptron Learning Algorithm 感知器算法， 本质是二元线性分类算法，即用一条线／一个面／一个超平面将1，2维／3维／4维及以上数据集根据标签的不同一分为二。 算法确定后，根据W取值的不同形成不同的h，构成假设集合H。 如2维感知器算法，根据w0,w1,w2的不同取值，构 ...
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2017-04-06 22:01:11
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结构化感知器（Structured Perceptron, SP）是由Collins [1]在EMNLP'02上提出来的，用于解决序列标注的问题。中文分词工具THULAC、LTP所采用的分词模型便是基于此。 1. 结构化感知器 模型 CRF全局化地以最大熵准则建模概率P(Y|X)P(Y|X)；其中， ...
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2017-02-19 18:15:33
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通常来说，大家认为深度学习的观点是Geoffrey Hinton在2006年提出的。这一算法提出之后，得到了迅速的发展。关于深度学习，zouxy09的专栏中有详细的介绍，Free Mind 的博文也很值得一读。本博文是我对深度学习的一点看法，主要内容在第4、5部分，不当之处还请指教。 1.深度学习 ...
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2017-01-31 10:37:52
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一、感知器 感知器是Frank Rosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室时发明的，其灵感来自于对人脑的仿真，大脑是处理信息的神经元（neurons）细胞和链接神经元细胞进行信息传递的突触（synapses）构成。 一个神经元可以看做将一个或者多个输入处理成一个输出的计算单元。一 ...
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2017-01-22 10:37:27
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CXCORE库： Mahalanobis距离: K均值: CV库： 人脸检测/Haar分类器 ML库： 正态朴素贝叶斯分类器： 决策树： Boosting: 随机森林： EM算法： K近邻（KNN）： 神经网络/多层感知器： 支持向量机（SVM）： ...
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2016-12-27 00:00:25
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Ref: 从LeNet-5看卷积神经网络CNNs 关于这篇论文的一些博文的QAC: 1. 基本原理 MLP（Multilayer Perceptron，多层感知器）是一种前向神经网络（如下图所示），相邻两层网络之间全连接。 sigmoid通常使用tanh函数和logistic函数。 1998年Yan ...
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2016-12-20 09:45:13
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