数学大神、统计学大神和数据挖掘推荐大神请关注。一、数学期望的理解 早些时候,法国有两个大数学家,一个叫做布莱士·帕斯卡,一个叫做费马。帕斯卡认识两个赌徒,这两个赌徒向他提出了一个问题。他们说,他俩下赌金之后,约定谁先赢满5局,谁就获得全部赌金。赌了半天,A赢了4局,B赢了3局,时间很晚了,他们都不....
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2015-01-08 21:34:42
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转载自http://semocean.com列了一些之前设计开发百度关键词搜索推荐引擎时, 参考过的论文, 书籍, 以及调研过的推荐系统相关的工具;同时给出参加过及未参加过的业界推荐引擎应用交流资料(有我网盘的链接), 材料组织方式参考了厂里部分同学的整理。因为推荐引擎不能算是一个独立学科,它与机器...
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2014-12-23 13:57:08
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最近这两年推荐系统特别火,本文搜集整理了一些比较好的开源推荐系统,即有轻量级的适用于做研究的SVDFeature、LibMF、LibFM等,也有重量级的适用于工业系统的 Mahout、Oryx、EasyRecd等,供大家参考。PS:这里的top 10仅代表个人观点。
1.SVDFeature
主页:http://svdfeature.apexlab.org/wiki/Main_Page 语...
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2014-12-16 21:08:09
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原文地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy1/index.html“探索推荐引擎内部的秘密”系列将带领读者从浅入深的学习探索推荐引擎的机制,实现方法,其中还涉及一些基本的优化方法,例如聚类和分类的应用。同...
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2014-12-15 20:15:28
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狄利克雷聚类算法 前面介绍的三种聚类算法都是基于划分的,下面我们简要介绍一个基于概率分布模型的聚类算法,狄利克雷聚类(Dirichlet Processes Clustering)。 首先我们先简要介绍一下基于概率分布模型的聚类算...
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2014-11-13 16:57:10
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K 均值聚类算法 K 均值是典型的基于距离的排他的划分方法:给定一个 n 个对象的数据集,它可以构建数据的 k 个划分,每个划分就是一个聚类,并且 k<=n,同时还需要满足两个要求: 每个组至少包含一个对象 每个对象...
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2014-11-13 14:49:34
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基于 Apache Mahout 实现高效的协同过滤推荐 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation (ASF) 旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用...
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2014-11-13 13:07:07
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信息发现 如今已经进入了一个数据爆炸的时代,随着 Web 2.0 的发展, Web 已经变成数据分享的平台,那么,如何让人们在海量的数据中想要找到他们需要的信息将变得越来越难。 在这样的情形下,搜索引擎(Google,B...
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2014-11-13 11:03:22
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优化推荐系统的JVM关键参数-Xmx设定Java允许使用的最大堆空间。例如-Xmx512m表示堆空间上限为512MB-server现代JVM有两个重要标志:-client和-server,分别为客户端程序(运行时间短、占用资源少)和服务器端程序(长时间运行、资源密集型)选择合适的JVM配置。-d32...
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2014-11-11 15:55:12
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阅读导读:
1.如何设计职位推荐引擎的指标?
2.简述职位推荐引擎所需要的系统架构?
3.如何对推荐结果进行人工比较?
4.职位推荐引擎中什么情况的数据最好做排除?
1.
Mahout推荐系统框架概述
Mahout框架包含了一套完整的推荐系统引擎,标准化的数据结构,多样的算法实现,简单的开发流程。Mahout推荐的推荐系统引擎是模块化的,分为5个主要部分组成:数据模...
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2014-11-08 23:43:08
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