很多同学想从事数据科学岗位,对于这个岗位而言,数学知识的储备重要吗? 答案显而易见,掌握好数学对于从事该岗位而言是很重要的。数学一直是任何当代科学学科的基础,几乎所有的现代数据科学技术(包括所有的机器学习)都有一些深刻的数学知识。在本文中,我们将讨论想成为一名优秀的数据科学家应该掌握的基本数学知识, ...
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2018-09-09 16:49:51
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本文翻译自文章: Pandas Cheat Sheet - Python for Data Science ,同时添加了部分注解。 对于数据科学家,无论是数据分析还是数据挖掘来说,Pandas是一个非常重要的Python包。它不仅提供了很多方法,使得数据处理非常简单,同时在数据处理速度上也做了很多优 ...
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2018-08-05 19:40:07
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《数据科学入门》pdf格式下载免费电子书下载 https://u253469.ctfile.com/fs/253469-300325729更多电子书下载: http://hadoopall.com/book 内容简介 数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业,有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业... ...
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2018-07-31 17:23:39
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对于在受监管行业中工作的分析师和数据科学家来说,尽管机器学习可能会带来『能极大提高预测精度』这一好处,然而它可能不足以弥补内部文档需求以及外部监管责任所带来的成本。对于实践者而言,传统线性模型技术可能是预测模型中的唯一选择。然而,创新和竞争的驱动力并不因为你在一个受监管的模式下工作就会止息。在银行, ...
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2018-07-23 22:13:35
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2018 年,AI 的发展脚步会加快,这一年将是 AI 技术重生和数据科学得以重新定义的一年。对于雄心勃勃的数据科学家来说,他们如何在与数据科学相关的工作市场中脱颖而出?2018 年会有足够多的数据科学相关工作吗?还是说有可能出现萎缩?接下来,让我们来分析一下数据科学的趋势,并一探如何在未来的大数据 ...
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2018-06-23 15:40:27
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几种机器学习平台的对比和选择 前言 选择什么样的深度学习框架一直是开发者非常关心的一个话题,而且深度学习框架之间的「战争」也越来越激烈。随着近几年AI的火热,越来越多的出现有关各个机器学习框架的对比文章,且随着 Python 逐渐成为机器学习社区最受欢迎的语言,支持 Python的深度学习框架的性能 ...
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2018-06-15 00:57:42
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半调子数据科学家又要折腾数据,拿到数据一看,3.6G的zip文件,解压看看,卧槽12个G的sql文件。好吧,又要折腾sql数据了。第一件事,肯定是搭一个数据库,导入数据咯。 折腾过sql导入的亲们都知道,mysql默认的参数,导入的速度还是很慢的,特别是数据忒多的情况。这次的数据,折腾完了之后,有1 ...
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2018-05-24 23:01:38
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近几年开始流行信息图,用创意的图形、图案来表达看法和意见。 虽然数据科学家处理的信息,不一定要像杂志上那么吸引人,但是应该至少达到PPT演示的地步。 最好就是用图形化得方式,将分析结果呈现给用户,俗话说一图胜千言嘛 Data Visualization 我们需要注意的是,关键在于你想表达什么意思,通 ...
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2018-05-18 18:02:07
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pandas 初学者教程 对于数据科学家,无论是数据分析还是数据挖掘来说,Pandas是一个非常重要的Python包。它不仅提供了很多方法,使得数据处理非常简单,同时在数据处理速度上也做了很多优化,使得和Python内置方法相比时有了很大的优势。 如果你想学习Pandas,那就开始吧 第一课: - ...
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2018-05-18 15:41:33
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作者:个推大数据工程师李树桓在当下,人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话,到商城推荐系统,金融业的风控,量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等,人工智能的应用广泛渗透到各行各业,也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言,受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择,本文就语言特性与使用场景为大家对比剖析。
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编程语言 时间:
2018-04-26 12:15:43
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