本文翻译自文章：Pandas Cheat Sheet - Python for Data Science 对于数据科学家，无论是数据分析还是数据挖掘来说，Pandas是一个非常重要的Python包。它不仅提供了很多方法，使得数据处理非常简单，同时在数据处理速度上也做了很多优化，使得和Python内置 ...
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2019-05-12 10:53:27
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数据科学家是目前热门的职业之一。一个数据科学家所需的技能是商业洞见、数据模型思维和工程能力三位一体的结合。 《深入浅出数据科学》全面介绍了成为合格数据科学家所需的知识、技能和工作流程，内容全面、技术实用。集数据思维、基础数学理论、数据科学方法论、主流机器学习技术、数据交流与可视化、应用案例和实操代码 ...
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2019-04-29 00:21:34
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技术人员不管你现在状况如何，都应该花点时间学习数据科学，毕竟我们正处于一个IT向DT转变的时代。但你首先要学的不是术，而是道，学习背后的框架结构方法原理，学习那些背后数十年不变的东西。 "数据科学"（DataScience）起初叫"datalogy "。最初在1966年由Peter Naur提出，用 ...
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2019-04-14 09:46:57
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作为一个程序员，我认为，不需要把数学全部学完，要选择合适自己的资料。 《统计思维：程序员数学之概率统计（第2版）》以程序模拟的方式而不是数学教材上毫无来由的定理解释了大多数统计上的基本概念。《统计思维：程序员数学之概率统计（第2版）》，中文PDF，带书签目录，204页，文字可以复制。《统计思维：程序 ...
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2019-03-29 23:49:29
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一、大数据分析的五个基本方面 二、如何选择适合的数据分析工具 三、如何区分三个大数据热门职业 四、从菜鸟成为数据科学家的 9步养成方案 一、大数据分析的五个基本方面 1，可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化 ...
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2019-03-26 17:02:49
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在不久的将来，大智时代一定会彻底走入我们的生活，多智时代专注于人工智能、大数据、云计算和物联网的入门学习和科谱资讯，让我们一起携手，引领人工智能的未来 数据科学相关岗位要具备哪些数学基础?想成为一名顶级的数据科学家还需要掌握其他领域的知识，比如编程能力、具有一定的商业头脑，以及对数据的独特分析和好奇 ...
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2019-03-23 00:47:17
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NumPy NumPy（数值 Python 的简称）是其中一个顶级数据科学库，它拥有许多有用的资源，从而帮助数据科学家把 Python 变成一个强大的科学分析和建模工具。ＮumPy 是在 BSD 许可证的许可下开源的，它是在科学计算中执行任务的基础 Python 库。SciPy 是一个更大的基于 P ...
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2019-03-16 13:04:10
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作者 Peter Gleeson 是一名数据科学家，日常工作几乎离不python。一路走来，他积累了不少有用的技巧和tips，现在就将这些技巧分享给大家。这些技巧将根据其首字母按A-Z的顺序进行展示。 ALL OR ANY Python之所以成为这么一门受欢迎的语言一个原因是它的可读性和表达能力非常 ...
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2019-03-13 18:26:15
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Toping Kagglers：Bestfitting，目前世界排名第一 Kaggle团队 |2018年5月7日 我们在排行榜上排名第一 - 这是两年前令人惊讶地加入该平台的竞争对手。Shubin Dai，他的朋友们更喜欢Kaggle或宾果游戏，他是一位住在中国长沙的数据科学家和工程经理。他目前领导 ...
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2019-02-20 10:02:12
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学习TCP/IP 一丶网络协议 在计算机诞生之后，从单机模式应用发展到将多台计算机连接起来，形成计算机网络。计算机网络需要解决的第一件事就是如何无障碍的发送和接收数据。科学家们通过研究"协商定义"出了相应的可相互理解的协议来接收和发送数据。各大厂商的设备按照协议中的方式将数据进行打包和解包，发送和接 ...
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2019-02-06 13:13:00
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