图片来源:ChristinaMorillo/pexels.com人工智能与机器学习是IT行业的新兴热门领域。虽然有关其发展安全性的讨论日益增多，但开发人员仍在不断扩展人工智能的能力与存储容量。如今，人工智能已远远地超出科幻小说中的构想，成为了现实。人工智能技术广泛应用于处理分析大量数据，由于其处理的工作量及工作强度明显提高，因此这些工作今后无需人工操作。例如，人工智能被应用于分析学中以建立预测，帮
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2020-12-23 12:42:10
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通过利用机器学习和人工智能的最新进展，一批来自加州大学伯克利分校的顶尖专家解答了一个存在已久的问题：如何预测哪位球员能带领球队获得NBA总冠军？以下是用于做出这些预测的神经网络图：红色边缘用于特征“MVP”并且具有权重1.0。所有其他边缘的重量均为0.0。随着AI可解释性的提高，对此模型的语义描述也在完善：{球员X}是否已获得常规赛MVP？本文的真正论点是：如果要预测{球员X}能否带领球队获得NB
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2020-12-23 12:28:41
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图片来源：pexels.com/@marcin-dampc-807808在涉及人工智能的业务上，谁应成为科技公司里道德委员会的一员呢？科技公司逐渐认识到AI改变了权力动力学。科技公司作为AI和机器学习系统的供应者，应主动考量他们的发明将带来的伦理影响。这也解释了他们为何在未做出任何与以往科技相媲美的东西时，就公布如《人工智能的原则》一类的前景文件。但是他们应选择何种道德规范呢？伦理常识、原则以及判
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2020-12-23 12:27:59
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程序员书库（ID：OpenSourceTop）编译链接：https://huyenchip.com/2019/08/05/free-online-machine-learning-curriculum.htmlChipHuyen是一位已经获得斯坦福计算机科学（CS）和人工智能硕士学位的学霸，经常有人会问她：自己对AI感兴趣，网上那么多的课程，不知道如何选择。于是，ChipHuyen整理了10个自己
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2020-12-23 12:00:04
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图源：百度“对于活着的人来说，悲剧难以承受。”这是比尔盖茨对阿尔兹海默症的总结。记忆的衰退和丧失对于我们来说，总是无奈的。“如果爱人离世，你会将TA的记忆交给AI吗？”这是《奇葩说》第14期的辩题。《奇葩说》作为一个现象级的辩论综艺，从第一季到第六季，出现了很多AI相关的辩题，如“爱上人工智能算不上爱情？”、“大数据为你匹配了全世界最合适的人，要不要和他进行一次约会？”等，在节目中有不少感人的故事
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2020-12-23 11:51:04
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“彩虹”（Iridesscence）世界变化快，数字货币也走潮流路线，数字时尚领域随之突飞猛进。不久以前还是AR面部滤镜、人工智能虚拟网红（CGIinfluencers）、DeepFakes、DeepNude当道。如今世界第一条数字区块链裙子也已经横空出世。全球第一件虚拟服装——“彩虹”（Iridesscence）（被誉为“世界上第一个数字时装”），在纽约EtherealSummit区块链（blo
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2020-12-23 11:50:21
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图源：xianjichina随着人工智能技术的发展与完善，越来越多的应用到我们的生活中，最典型的便是面部识别技术。工作打卡、门禁通行、交易付款、设备解锁等等，我们生活中随处可见它的影子。现在这项技术被运用到了军事装备中去，究竟会产生什么样的化学反应？一起来看看吧！这个故事我们要追溯到远在大洋彼岸的美国。在过去15年间，美国军方在武器库中增加了一种新武器。这种武器基本隐形，部署在世界各地，并且日益壮
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2020-12-23 11:49:21
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图源：www.pexels.com近日，人工智能又一次登上热搜。教育部、国家发展改革委、财政部发文，指出要依托“双一流”建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。消息一出，立马引起了网友的关注讨论，由于今
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2020-12-22 12:48:01
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图源：搜狐新闻2020年的今天，没有听过“人工智能”这一概念的人应该不多了。以谷歌、百度为首的科技巨头在这一方向投入巨大，如今，人工智能已然***在我们生活的方方面面了。提到人工智能就无法不提“机器学习”这一相伴而生的概念了。早在多年前，谷歌工程主管雷·库兹韦尔就在进行“如何复制人类大脑的研究”。但是，在人工智能与机器学习方向上走得更加前沿的，是时任斯坦福大学人工智能实验室主任的吴恩达。图源：搜狐网
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2020-12-22 12:45:10
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人工智能一直都是非典型的科技趋势。在传统的科技循环中，创新一般始于想颠覆行业现状的初创公司。但在人工智能业态中，大部分创新发端于大型企业，如谷歌，脸书，优步还有微软。这些企业不仅仅在研究领域独占鳌头，而且定期开源新的框架和工具，从而简化了人工智能技术的应用。在这样的境况下，优步已成长为当前人工智能技术大环境下最为活跃的开源贡献者之一。于人工智能而言，优步是一个近乎完美的试验场。优步把大型科创公司所
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2020-12-22 12:42:31
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