我写了一个 对 二元隐函数 数值求解 的 程序 。 二元隐函数 就是一个 二元方程， 就是 一个方程 有 2 个 未知数， 把 未知数 看作 变量， 那 二元方程 就是 二元隐函数 。 一个未知数 看作 自变量， 另一个 未知数 看作 因变量 。 我们把 自变量 统称为 x， 因变量 统称为 y 。 ...
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2019-12-27 23:29:02
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哈希表 哈希表（Hash Table, 又称为散列表），是一种线性表的存储结构。哈希表由一个直接寻址表和一个哈希函数组成。哈希函数h(k)将元素关键字k作为自变量，返回元素的存储下标。 简单哈希函数： 除法哈希：h(k) = k mod m 乘法哈希：h(k) = floor(m(kA mod 1) ...
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2019-12-22 16:35:39
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1.分类与预测 分类与预测是预测问题的两种主要类型； 分类主要是：预测分类标号（离散属性）； 预测主要是：建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值。 实现过程 （1）分类 分类是构造一个分类模型，输入样本属性值，输出对应类别，将每个样本映射到预先定义好的类别。 分类模型，建立在已有类标记的 ...
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2019-12-16 17:37:43
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params修饰符是用来声明参数数组允许向方法传递数量不定的自变量用的。事实上System.Console 类的 Write 和 WriteLine 方法是参数数组用法的典型示例.他们的声明方式如下： public class Console { public static void Write(s ...
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2019-12-15 22:12:19
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线性回归的定义 利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式 线性回归的分类 线性关系 非线性关系 损失函数 最小二乘法 线性回归优化方法 正规方程 梯度下降法 正规方程 -- 一蹴而就 利用矩阵的逆,转置进行一步求解 只是适合样本和特征比较少的情 ...
均值过程分析 由于均值过程只对第1层的自变量进行方差分析和线性相关检验，因此两个因素或者两个以上因素的均值，分析过程的方差分析结果和单因素一样，不同的是描述性统计量，多因素的描述性统计量是对于各个交叉组别进行统计 单样本T检验 t检验和u检验的适用条件 ⑴.样本来自正态，总体或近似正态总体 ⑵两样本 ...
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2019-12-07 21:36:42
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一元n次多项式可用如下的表达式表示：
f (x) = anxn+ an-1xn-1 + ... + a1x + a0，a0≠0
其中，aixi 称为i 次项，ai 称为i次项的系数。给出一个一元多项式各项的次数和系数，请按照如下规定的格式要求输出该多项式：
1. 多项式中自变量为x，从左到右按照次数... ...
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2019-12-06 19:12:50
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What 经典的二分类算法，也可以解决多分类问题 Sigmoid函数 Sigmoid函数 公式： 自变量取值为任意实数，值域[0, 1] 结果整合： 由输入值到概率的转化，可以用于完成分类任务 似然函数： 对数似然： Why 结构简单。先用逻辑回归测试，如果不能解决在考虑其他算法 How ...
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2019-12-03 23:02:05
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09 线性回归及矩阵运算 线性回归 1. 定义：通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归分析。其中可以为一个或者多个自变量之间的线性组合。 2. 一元线性回归：涉及到的变量只有一个 多元线性回归：变量两个或以上 3. 通用公式：h(w) = w0 + w1x1 + w2x2 + ....= ...
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2019-12-01 12:07:51
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1.线性相关系数(皮尔逊相关系数）（用于描述两个变量之间相关性的强弱，系数越大相关性越强） rxy=∑(xi-x-)(yi-y-)÷√∑(xi-x-)2(yi-y-)2 一般判别效力为： 无相关←0.2←弱→0.4←中→0.6←强→0.8←极强→1 2.决定系数（用于描述非线性或两个以上自变量的相关 ...
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2019-11-23 09:31:33
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