机器学习（Machine Learning，简称 ML）和计算机视觉（Computer Vision，简称 CV）是非常令人着迷、非常酷炫、颇具挑战性同时也是涉及面很广的领域。本文整理了机器学习和计算机视觉的相关学习资源，目的是帮助许多和我一样希望深刻理解“智能”背后原理的人，用最为高效的方式学习最...
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2015-08-08 18:13:25
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很多ML模型用的都是数值特征，那么对于分类特征，该怎么做呢？ 以linear network为例：先对特征进行转换，转换成有意义的特征后，再对其进行线性组合 进一步，模型可表示为：使Ein最小，我们就能知道如何转换特征，如何组合线性模型。 以给电影打分为例，我们实际上要做的，就是...
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2015-08-07 17:57:04
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最近一直在研究Spark的分类算法，因为我们是做日志文本分类，在官网和各大网站一直没找到相应的Demo，经过1个多月的研究，终于有点成效。def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkConf = new SparkConf().setApp...
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2015-07-29 11:58:43
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Tajima DG/ML by Pulse v14.1.2.5371 1CD电脑绣花制版软件TAJIMA Maestro X2 Win32 1CD全功能VBE系统及顶级的针迹效果打版软件Tajima DG/ML by Pulse打版软件系统能接收多种热门绘图软件（如：Adobe?，IIustrato...
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2015-07-28 18:03:55
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一个Windows操作系统能够使用的pythonIDE
winPython下载地址：WinPython_2.7
传统的F-measure或平衡的F-score (F1 score)是精度和召回的调和平均值：F1=2precision?recallprecision+recallF_1 = 2\dfrac{precision * recall}{precision + recall}1.Cross...
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2015-07-24 22:38:04
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发现一个外国的学习ML的网站，介绍分类、回归、聚类等等知识，感觉非常不错就记录下，以后遇到好的学校资料，也会整理分享到这里
http://scikit-learn.org/stable/index.html...
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2015-07-24 18:29:48
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本文主要参考了OpenCV的官方文档
http://docs.opencv.org/modules/ml/doc/boosting.html
boosting算法是一个监督式机器学习算法，它解决的是一个二元分类问题。本文包括对算法思想的理解，不包含算法的数学推导。
目标检测就是用这个分类算法，把只含有目标的图片作为一类，不含有目标的作为另一类，然后训练分类器，进行检测的时候，输入...
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2015-07-24 10:46:24
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1、windows 下编辑好的文件 asm_compile.txt，在 linux 下显示如下：$ cat -v asm_compile.txt 1) ml.exe /c /coff /I d:\masm32\include reg_test.asm^M2) link.exe /subsystem:...
《立委随笔：机器学习和自然语言处理》 作者：李维有脚客介绍人工智能（AI）现状 ( http://rl.rockiestech.com/node/636 )，认为由于机器学习（ML）技术的长足进步，人工智能正进入繁荣期，并且开始成功用于自然语言处理（NLP). 除了调子过分乐观了一些，这是个不错的介...
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编程语言 时间：
2015-07-21 16:44:15
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