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机器学习算法-Apriori关联分析
引文: 学习一个算法,我们最关心的并不是算法本身,而是一个算法能够干什么,能应用到什么地方。很多的时候,我们都需要从大量数据中提取出有用的信息,从大规模数据中寻找物品间的隐含关系叫做关联分析(association analysis)或者关联规则学习(association rule learning)。比如在平时的购物中,那些商品一起捆绑购买销量会比较好,又比如购物商城中的那些推荐信息,都是根据用...
分类:编程语言   时间:2015-06-04 12:03:23    阅读次数:256
MapReduce 矩阵相乘
对于矩阵A[mn]*B[nl]=C[ml]。这里可以并行起来的就是每个Cij,对于Cij而言,他是由A的第i行和B的第j列相乘得到。由于大的矩阵中经常是稀疏矩阵,所以一般用行列值表示例如对于A:1 2 34 5 07 8 910 11 12他的行列值表为:1 1 11 2 21 3 32 1 42 ...
分类:其他好文   时间:2015-06-01 22:14:10    阅读次数:144
【Win32汇编】编译环境配置
开始学习【Win32汇编】,编译过程较为繁琐,做个记录。使用 MASM32 提供的 ml.exe 和 link.exe,以及 VS2013 中的 nmake.exe 和资源编辑器。ml.exe:ml [选项] 文件列表 [/link]link.exe:link [选项] 文件列表nmake.exe:...
分类:Windows程序   时间:2015-05-31 08:00:05    阅读次数:184
完整性度量架构(IMA)介绍与分析
前言: 2004年,IBM在13th USENIXSecurity Symposium上发表文章《Design and Implementation of a TCG-based Integrity MeasurementArchitecture》,第一次提出了IMA架构。该架构通过在内核中进行patch,实现当应用程序运行、动态链接库加载、内核模块加载时,将用到的代码和关键数据(如配置文件和结构化数据)做一次度量,将度量结果扩展到PCR10,并创建与维护一个度量列表ML。当挑战者发起挑战时,将度量列表与T...
分类:其他好文   时间:2015-05-27 15:56:35    阅读次数:2939
斯坦福ML公开课笔记14——主成分分析
上一篇笔记中,介绍了因子分析模型,因子分析模型使用d维子空间的隐含变量z来拟合训练数据,所以实际上因子分析模型是一种数据降维的方法,它基于一个概率模型,使用EM算法来预计參数。本篇主要介绍PCA(Principal Components Analysis, 主成分分析),也是一种降维方法,可是该方法...
分类:其他好文   时间:2015-05-18 14:41:29    阅读次数:145
POJ 3169 Layout bellman_ford 最短路
#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #define INF 100000000L using namespace std; int n,ml,md; int a[1005][1005]; struct node{...
分类:其他好文   时间:2015-05-14 22:11:50    阅读次数:159
【ML】概率图模型
http://wenku.baidu.com/link?url=-Fa32JAnvwS8fyWgdPjYLNGvmor42lWCT6N7TehNQAnx4ZVmJtC0L0SgnaLtEFMB9Gzw49L-3NbllEnyekS6wz2h8MeSUY2_AvFvxTQWSA3http://wenk...
分类:其他好文   时间:2015-05-07 10:10:46    阅读次数:126
(转)VC运行库MD /MDd /MT /MTd /ML /MLd
VC编译选项 - 多线程(/MT) - 多线程调试 (/MTd) - 多线程DLL (/MD) - 多线程调试DLL (/MDd) C 运行时库 库文件 - Single thread(static link) ML libc.lib - Deb...
分类:其他好文   时间:2015-04-29 23:32:25    阅读次数:172
ML—随机森林·1
Introduction to Random forest(Simplified)With increase in computational power, we can now choose algorithms which perform very intensive calculations....
分类:其他好文   时间:2015-04-28 17:39:58    阅读次数:367
ML—机器学习常用包(持续更新….)
机器学习是计算机科学和统计学的边缘交叉领域,R关于机器学习的包主要包括以下几个方面: 1)神经网络(Neural Networks): nnet、AMORE以及neuralnet,nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数,并可以增加多个隐...
分类:其他好文   时间:2015-04-28 11:32:25    阅读次数:667
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