题记:今天立秋了,明天永远是美好的一天
场景
最近给运维人员写了一份部署三个项目的文档,由于系统需要和其他两个系统交互,所以在配置方面复杂了些,尤其是对xml文件地址配置这块,经常出问题。当基本功能实现的时候,给运维人员去部署的时候,写文档不单单是给别人写,更多的是给自己写。写的过程中思路清晰了,一切都会变得明朗起来,有一种山穷水复疑无路,柳暗花明又一村的感觉,并且一下子把需要大脑中记忆的这些事情全部转移到了文字上,一个字,舒服~,就像清理了电脑中的垃圾空间一样。
不过当我把写好的文档实...
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2014-08-07 23:25:25
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LCS属线性结构上的动态规划,应该是动规里面很简单的一种类型。
最长公共子序列问题,一旦明确了状态,找到状态转移方程还是很简单的。但是对于本题来说,难点之一就是会很难想到该如何定义状态。
作为一只菜鸟,兹认为此题很复杂。
首先我是想不到每一步都把没到终点的字母全加上1,以及这种效果与你去找开始和结束的效果是一样的。
甚至,若不是在做动规的专题,我根本想不到这样的题目,会用动规来解决。
再...
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2014-08-07 19:14:11
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错的我真是无语。。。还是状态的把握不准确。。
起始状态转移方程是很重要,但是只推出了方程是不够的
对边界状态的处理,对特殊状态的处理,这些都很重要,错了任何一个小地方,都会导致WA....
细节!更清晰的思路,更全面的考虑!
#include
#include
#include
using namespace std;
int n,t;
int v[55];
int d[55][1000...
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2014-08-07 19:11:09
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本题难处好像是在于 可以把一些灯泡换成电压更高的灯泡以节省电源的钱 ,所以也才有了对最优方案的探求
好的处理方法是按照电压从小到大排序,只能让前面的换成后面的,也就满足了把一些灯泡换成电压更高的灯泡
的要求;
一种电压的灯泡,要么不换,要换则应该全换:换,说明用当前的电源不值;而既然不值则应该全部换掉以避免使用当前电源,不然即增加了灯泡费用又没节省电源费用,亏大了。。。
状态转移详见代码
...
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2014-08-07 19:02:38
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最近windowsserver2012R2的出现,对hyper-v的功能有很大的增强,也有更多的人开始关注hyper-v虚拟化技术,最近公司规划要搭建一个hyper-v高可用群集,以下是我此次搭建hyper-v群集的步骤及笔记:如图所示:服务器:此次hyper-v群集设计到6个节点,这六个节点都是使用的dell
R71..
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2014-08-07 13:28:10
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题意 求n个数字的最大连续和
DP的入门题目 令d[i]表示以第i个数a为右端的最大连续子序列和 那么很容易得出转移方程 d[i]=max(d[i-1]+a,a)
很显然 当第i个数比以第i-1个数为右端的最大和加上第i个数还大的时候 以第i个数为右端的最大和就是第i个数自己了 同时更新左端为自己...
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2014-08-07 13:23:20
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借着前面的 白话背包之01背包 的基础,来结合图看看完全背包是个什么东东,希望以后自己看能一目了然,能对刚接触的童鞋有帮助是最好不过滴
一:关于完全背包
有N个物品,每个物品(有无限多个) i 对应有重量w[i]、价值va[i]。有一个背包可以放M重的物品,现在让你从N钟物品中选择一些物品,在不超过背包上限情况使得背包装的价值最大。
二:初步了解完全背包算法
那么这里看看状态转移方程...
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2014-08-07 13:07:40
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1 //Accepted 420 KB 15 ms 2 //刚开始的时候一直在想把depot放在哪个restaurant,结果一直陷在里面,不知道该怎么转移 3 //现在我们把i到j看成一段处理,就认为i到j由一个depot供应,而与其他depot没有关系,且 4 //这个depot与...
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2014-08-06 21:58:12
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1 概述 为了增大并发性,Yarn采用事件驱动的并发模型,将各种处理逻辑抽象成事件和调度器,将事件的处理过程用状态机表示。什么是状态机? 如果一个对象,其构成为若干个状态,以及触发这些状态发生相互转移的事件,那么此对象称之为状态机。 处理请求作为某种事件发送到系统中,由一个中央调度器传递给对应的.....
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2014-08-06 01:20:00
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问题背景是这样的:随着处理器内流水线越来越长,主频越来越高,分支问题带来的性能损失就越来越明显了。根据统计,分支指令占指令总数的10%(静态),15%(动态)。也就是说平均每处理6~7条指令就出现一条条件转移指令。比如流水线的深度为25,当出现条件转移时,整个流水线都需要被刷新,这个性能损失是难以容忍的。尽管可以采用分支预测等手段来减缓条件转移带来的开销,但并不能彻底解决问题。
我们首先来研究一下分支指令的执行速度:
ExecTime = PredictTime + FailRate * FailPenal...
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2014-08-05 22:39:20
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