介绍DBN的内容，其中关键部分都是(Restricted Boltzmann Machines, RBM)的步骤，所以先放一张rbm的结构，帮助理解
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2014-12-14 14:30:07
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Deep Learning（深度学习）：ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio团队的deep learning教程，用的theano库，主要是rbm系列，搞pytho...
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2014-12-14 14:27:55
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今天介绍的呢是DL另一个非常重要的模型：SAE
把这个放在最后来说呢，主要是因为在UFLDL tutorial 里已经介绍得比较详细了，二来代码非常简单(在NN的基础之上)
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2014-12-14 14:27:48
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Matlab/Octave toolbox for deep learning. Includes Deep Belief Nets, Stacked Autoencoders, Convolutional Neural Nets, Convolutional Autoencoders and va...
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2014-12-14 13:08:05
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关注DeepLearning，主要以Theano官方教程Deep Learning Tutorial为参考。...
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2014-12-09 19:39:12
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最近使用Theano写了MLP和CNN的程序，由于训练样本大，单靠CPU运算速度so slow；于是乎找到了一台有NAIVID显卡的电脑进行了GPU的配置使用，期间遇到很多问题，记录如下：
平台说明：
系统：WindowsXP
Python：2.7, 建议直接使用 Python(x,y)，包含了Theano需要的Numpy等库，省去自己配置
Theano: 0.6
CUDA：3....
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2014-12-06 15:25:07
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摘要: 采用无监督的方法分层预训练深度网络的权值时，为了学习到较鲁棒的特征，可以在网络的可视层（即数据的输入层）引入随机噪声，这种方法称为Denoise Autoencoder(简称dAE)，由Bengio在08年提出
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2014-11-30 06:13:42
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自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解和使用，特写此博文，以其与人交流，互有增益。正文之前，先说几点自己对于CNN的感触。先明确一点就是，Deep Learning是全部深度学习算法的总称，CNN是深度学习算法在图像处理领域的一个应用。
第一点，在学习Deep learning和CNN之前，总以为它们是很了不得的知识，总以为它们...
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2014-11-29 17:37:54
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随着deep learning的火爆，神经网络(NN)被大家广泛研究使用。但是大部分RD对BP在NN中本质不甚清楚，对于为什这么使用以及国外大牛们是什么原因会想到用dropout/sigmoid/ReLU/change learnRate/momentum/ASGD/vanishment等问题等呢....
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2014-11-27 17:44:23
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本文是论文Deep Learning Face Representation by Joint Identification-Verification的阅读笔记。
这篇论文使用deep learning学习特征，使用联合贝叶斯模型作为分类器，选取七组特征分别训练分类器，得到的结果使用SVM进行组合，得到的最终模型在LFW（Labeled Face in the Wild）数据集上的人脸验证任务中，达到了99.15%的准确率，目前排名第一。...
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2014-11-26 01:27:52
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