原址 在数字信号处理大厦中,有许许多多的小房间,有的门上写着“DFT”,有的门上写着“滤波”,有的门上写着“卷积”,有的门上写着“相关”,等等。每一个房间都藏着知识的秘密,每一个房间都要用属于自己的钥匙才能打开。但就整体上来说,理解数字信号处理有三把“万能”的钥匙:时域与频域的相互切换、向量和MAT ...
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2017-01-10 23:38:42
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检测图像噪音程度: 计算平方误差: 计算信号噪声比: 峰度信号噪声比: 对方法进行检测的时候,噪音产生的方法主要有: 增加随机噪声或者增加多种随机噪声。 去噪的病态问题: 有多个解 无解 随着初始值变化的解 去噪:正则化,简单化 中值滤波 高斯滤波、双边滤波、nonlocal mean 滤波 中值滤 ...
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2017-01-10 09:46:48
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跟着博主http://blog.csdn.net/heyijia0327/article/details/40899819一起学习 尽管利用高斯逼近能有效解决许多滤波问题,但当滤波分布为多模型或某些状态为离散时,高斯逼近将不再适用。在这种情况下,可选择基于序贯重要性重采样的粒子滤波,该方法通过蒙特卡 ...
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2017-01-03 11:37:58
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卡尔曼是匈牙利当代著名数学家,Kalman滤波器源自于他的博士毕业论文和1960年发表的论文《A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems》(线性滤波与预测问题的新方法)。 卡尔曼滤波器是一个最优化自回归数据处理方法,它是一个时 ...
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2017-01-01 12:34:33
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转:http://www.murata.com/zh-cn/products/emiconfun/emc/2010/10/28/en-20101028-p1 EMI是Electro Magnetic Interference的首字母缩写,意为电磁干扰。也就是说,EMI滤波器是一种为了消除电磁干扰的滤... ...
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2016-12-30 20:35:36
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看到第6章了,标记一下,全书近一半,继续加油 构建滤波器的三种元件: 下面是函数floor和size的部分帮助截图 ...
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2016-12-30 08:31:48
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本篇文章中,我们一起仔细探讨了OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作。图像滤波系列文章浅墨准备花两次更新的时间来讲,此为上篇,为大家剖析了“方框滤波”,“均值滤波”,“高斯滤波”三种常见的邻域滤波操作。而作为非线性滤波的“中值滤波”和“双边滤波”,我们下次再分析。 因为文章很长,如果详细啃 ...
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2016-12-29 23:17:55
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在机器人足球比赛中,实现基于视觉的对足球、双方机器人等目标的运动状态,如位置、速度、加速度等准确的估计是实现多机器人之间传球配合、防守拦截、更精确的运动规划和控制及更有效的战术行为的基础。 足球机器人的运动虽然灵活多变,无法准确预知,但也不是完全随机的,具有一些内在的规律可循。例如,机器人的运动通常 ...
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2016-12-28 20:24:59
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摘自http://imgtec.eetrend.com/blog/4564 一、基本的灰度变换函数 1.1图像反转 适用场景:增强嵌入在一幅图像的暗区域中的白色或灰色细节,特别是当黑色的面积在尺寸上占主导地位的时候。 1.2对数变换(反对数变换与其相反) 过程:将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中 ...
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2016-12-28 11:54:36
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本文主要包括以下内容
中值滤波及其改进算法
图像锐化, 包括梯度算子、拉普拉斯算子、高提升滤波和高斯-拉普拉斯变换
本章的典型囊例分析
对椒盐噪声的平滑效果比较
Laplacian与LoG...
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2016-12-24 20:50:23
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