学习任何一个稍有难度的技术，要对其有充分理性的分析，之后果断做出决定---->也就是人们常说的“多谋善断"；本系列虽然涉及的是socket相关的知识，但学习之前，更想和广大程序员分享的是一种心境微笑：学习是一个循序渐进的过程，心态应该随时调节，保持戒骄戒躁的状态。比如最近在看网易公开课MIT《算法导论》，老师提到，学习算法之前要计算机数学+离散数学+概率论等课程的知识，所以一直学不好算法的程序员不妨从基础入手，这都是中国式教育惹的祸啊！（此处省略一万字......）...
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编程语言 时间：
2014-05-09 02:43:42
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315
前言
学习任何一个稍有难度的技术，要对其有充分理性的分析，之后果断做出决定---->也就是人们常说的“多谋善断"；本系列虽然涉及的是socket相关的知识，但学习之前，更想和广大程序员分享的是一种心境微笑：学习是一个循序渐进的过程，心态应该随时调节，保持戒骄戒躁的状态。比如最近在看网易公开课MIT《算法导论》，老师提到，学习算法之前要计算机数学+离散数学+概率论等课程的知识，所以一直学不好算法的程序员不妨从基础入手，这都是中国式教育惹的祸啊！（此处省略一万字......）...
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2014-05-09 02:21:19
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mert主要运用于机器翻译的参数调节过程中。由于目前主流的机器翻译模型多为log-linear模型，在log-linear模型中，有很多参数weights，对于每一个特征，都有与之对应的weight。如何调节这些weights，才能获取更好的翻译结果呢？Och提出了mert——最小错误率训练的方法用于调节参数。
其实在Och之前就有参数调节的方法，他们优化的目标多为翻译结果的最大翻译概率，采用的方法多为梯度下降、Powell搜索等，由于目标函数的特性，这些方法都能够搜索到最优的结果。
但是这些方法有一个...
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2014-05-09 01:53:18
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Football
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Consider a single-elimination football tournament involving 2n...
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2014-05-09 01:12:00
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最近在研究一些算法，前几天看了一下遗传算法。
什么是遗传算法，简单地说是解决某一问题时，利用生物学中遗传的一些策略，现在可以说一下算法的步骤。
首先是初始化，确定遗传种群数量，染色体的基因数量，最大迭代次数，交叉概率，变异概率
第二步，复制/选择（选出父代）根据交叉概率随机的选出能够进行交叉的种群中的染色体，
第三步，在选出的种群的染色体中随机挑出2个进行交叉组合（即一个染色体的一部分基因...
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2014-05-08 15:54:31
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1. 什么是随机变量？ 在（一）中已经介绍
样本空间$\Omega$和基本事件$\omega$,若对任意$\omega$有唯一$X(\omega) \in
R$，我们则称$X$为随机变量。注意$\{\omega|X(\omega)=x\}\subset \Omega $,一般简写\[P(\{\om....
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2014-05-08 15:10:31
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LOOPS
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Akemi Homura is a M...
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2014-05-07 15:58:07
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在一般大学数学系，重视分析与代数，轻视几何与概率等应用学科。这种现象在很多学校都存在，吾以为这不是个很好的现象。今天开始重新学习下概率论与随机过程。主要参看的教材是陈希孺《概率论与数理统计》、Sheldom
M.Ross《应用随机过程导论》，因为是重新开始学习做一定量的习题是有必要的，由于不是专.....
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2014-05-07 14:11:52
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Aeroplane chess
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Hzz loves a...
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2014-05-07 11:51:37
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Collecting Bugs
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Ivan is fo...
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2014-05-07 11:32:56
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