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搜索关键字:plt    ( 1100个结果
python matplotlib.pyplot学习记录
matplotlib是python中很强大的绘图工具,在机器学习中经常用到 首先是导入 import matplotlib.pyplot as plt plt中有很多方法,记录下常用的方法 plt.plot()该方法用来画图,第一个参数是y值,第二个参数是x值,第三个参数是由两个值构成的字符串,第一 ...
分类:编程语言   时间:2017-12-08 16:25:34    阅读次数:231
matplotlib图例-【老鱼学matplotlib】
图例是啥,直接上图就知道了: 怎么创建上面的图例呢? 很简单,首先在plt.plot()函数中设置label文本属性,然后调用plt.legend()生成图例就可以了,完整的代码如下: 上面是最简单的生成图例的方法,在plt.legend()函数中还有其它的一些属性,我们以一个例子来显示,只要读者能 ...
分类:其他好文   时间:2017-12-07 10:50:37    阅读次数:160
matplotlib坐标轴设置-【老鱼学matplotlib】
我们可以对坐标轴进行设置,设置坐标轴的范围,设置坐标轴上的文字描述等。 基本用法 例如: 输出图为: 修改坐标轴的刻度 想要修改x轴的刻度,从 1到2,总共5点: 只要把上述代码放在画图之前,最后画出来的图为: 这样x轴上的刻度就被修改成了从 1到2共5个点。 把刻度用文字来表示 上面代码的意思就是 ...
分类:其他好文   时间:2017-12-05 10:26:20    阅读次数:185
Tensorlflow-解决非线性回归问题
import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #使用numpy生成200个随机点,范围从-0.5到0.5均匀分布,增加一个维度得到200行1列的数据(生成二维数据)x_data = np.linspa ...
分类:其他好文   时间:2017-12-03 23:58:58    阅读次数:934
Tensorlflow-神经网络解决非线性回归问题
import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #使用numpy生成200个随机点,范围从-0.5到0.5均匀分布,增加一个维度得到200行1列的数据(生成二维数据)x_data = np.linspa ...
分类:其他好文   时间:2017-12-03 21:42:39    阅读次数:240
【Python】使用scatter()绘制散点图
绘制简单散点图 要绘制单个点,使用scatter()函数,并向它传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点 import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2,4) plt.show() 运行结果: 图形美化 下面设置输出样式,使其更有趣:添加标题,给轴加上... ...
分类:编程语言   时间:2017-12-03 11:26:15    阅读次数:458
【Python】matplotlib绘制折线图
一、绘制简单的折线图 import matplotlib.pyplot as plt squares=[1,4,9,16,25] plt.plot(squares) plt.show() 我们首先导入模块pylot,并给他指定别名plt,然后创建列表,存储前述的平方数,再将这个列表传递给函数plot... ...
分类:编程语言   时间:2017-12-03 00:30:26    阅读次数:525
使用sklean进行多分类下的二分类
#coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.svm import SVC from ... ...
分类:其他好文   时间:2017-11-28 19:56:23    阅读次数:281
matplotlib绘图学习
matplotlib绘图学习 (1)matplotlib安装 下载地址https://pypi.python.org/pypi/matplotlib#downloads 下载windows包matplotlib-2.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 安装命令: python ...
分类:其他好文   时间:2017-11-27 01:17:29    阅读次数:145
11.24学习
1.动态显示图片 可以使用 plt.ion() for.. plt.cla() plt.plot().. plt.ioff() plt.show() 2. 随机选择n个数 numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) replace作 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-25 00:49:10    阅读次数:167
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