python里面有两个比较有特色的函数入参，*和**，按照习惯，一般命名为：
def func(*args, **kwargs):
pass
如果要打印出来的话，args是一个元组，kwargs是一个字典，下面来看几个例子：
def func_a(**kwargs): print kwargsa = {"key": "value"}func_a(a) #func_a...
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2014-11-05 13:11:33
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数据结构 数据结构的概念很好理解，就是用来将数据组织在一起的结构。换句话说，数据结构是用来存储一系列关联数据的东西。在Python中有四种内建的数据结构，分别是List、Tuple、Dictionary以及Set。大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构，但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择.....
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2014-11-03 14:19:27
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列表按列排序(list sort)如果列表的每个元素都是一个元组(tuple),我们要根据元组的某列来排序的化，可参考如下方法下面例子我们是根据元组的第2列和第3列数据来排序的,而且是倒序(reverse=True)>>> a = [('2011-03-17', '2.26', 6429600, '...
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2014-11-02 23:48:14
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http://acm.timus.ru/problem.aspx?space=1&num=1091
从1~s中选出k个数，使得k个数的最大公约数大于1，问这样的取法有多少种。（2
同素数四元组问题类似，可以参考http://blog.csdn.net/u013081425/article/details/40653895
只不过这里是选出k个，不是4个。
#incl...
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2014-11-02 16:38:07
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helloworld篇章值：swift中类型分为两种：第一种是值类型，该类型的每个实例持有数据的副本，并且该副本对于每个实例来说是独一无二的一份，比如结构体（struct）、枚举（enum）、元组（tuple）都是值类型。第二种是参照类型，该类型的实例共享数据唯一的一份副本（在native层面说的话...
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2014-11-02 00:35:00
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1.评估分类器性能的度量 当建立好一个分类模型之后，就会考虑这个模型的性能或准确率如何，这里介绍几种分类器评估度量如下表： 假设在有标号的元组组成的训练集上使用分类器。P是正元组数，N是负元组数。度量公式准确率、识别率(TP+TN)/(P+N)错误率、误分类率(FP+FN)/(P+N)敏感度、真.....
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2014-11-01 19:02:37
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如果从分层递归的角度理解Linux的TC框架，很容易将队列分为有类队列和无类队列，这个角度上看，有类队列和无类队列的地位是平等的。但实际上，它们之间是有层次关系的。之所以将其分为有类队列和无类队列，完全是实现意义上的，你可以看到，Linux对于TC框架的实现非常紧凑，正是基于这种递归的“排队规则，类别，过滤器”三元组来进行的。但是抛开实现，我们需要用一种更加合理的方式来彻底理解数据包调度。1.数据...
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2014-11-01 17:51:51
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1.综述： 贝叶斯分类方法是统计学分类方法。它们可以预测类隶属关系的概率，如一个给定的元组属于一个特定类的概率。贝叶斯分类基于贝叶斯定理。分类算法的比较研究发现，一种称为朴素贝叶斯分类法的简单贝叶斯分类法可以与决策树和经过挑选的神经网络分类器相媲美。用于大型数据库，贝叶斯分类法也已表现出高准确率和....
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2014-11-01 16:02:39
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1.概述决策树归纳是从有类标号的训练元组中学习决策树。决策树是一种类似于流程图的树结构，其中，每个内部结点（非叶子结点）表示在一个属性上的测试，每个分支代表该测试的一个输出，而每个树叶结点存放一个类的类标号。树的最顶层结点是根结点。有些决策树只能产生二叉树，而有些决策树可能产生非二叉树。决策树以自顶...
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2014-11-01 13:21:53
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1.元组类型let cat =(age:4,weight:2,cocle:"black",beauty :true)if(cat.beauty){ printf("我就不告诉你我的小猫有 \(cat.age)岁,体重\(cat.weight)斤");}else{ printf("过来让我砍死 ...
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2014-11-01 13:21:46
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