深度学习飞速发展过程中，人们发现原有的处理器无法满足神经网络这种特定的大量计算，大量的开始针对这一应用进行专用芯片的设计。谷歌的张量处理单元（Tensor Processing Unit，后文简称TPU）是完成较早，具有代表性的一类设计，TPU采用基于脉动阵列设计的矩阵计算加速单元，可以很好的加速神 ...
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2019-07-26 09:19:32
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MySQL常用（目前线上使用）的线程调度方式是one-thread-per-connection（每连接一个线程），server为每一个连接创建一个线程来服务，连接断开后，这个线程进入thread_cache或者直接退出（取决于thread_cache设置及系统当前已经cache的线程数目），one ...
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数据库 时间：
2019-07-24 13:45:59
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符号引用：在编译时，java类并不知道所引用的类的实际地址，因此只能使用符号引用来代替。比如org.simple.People类引用了org.simple.Language类，在编译时People类并不知道Language类的实际内存地址，因此只能使用符号org.simple.Language（假设 ...
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2019-07-24 13:03:29
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本节开始学习使用tensorflow教程，当然从最简单的MNIST开始。这怎么说呢，就好比编程入门有Hello World，机器学习入门有MNIST。在此节，我将训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字。 MNIST 是一个非常有名的手写体数字识别数据集，在很多资料中，这个数据集都会被用做深度学习 ...
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2019-07-24 11:45:17
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整体结构 三层抽象（block, pool, arena）中 pool 的组织 PyMem_API 内部实现 Allocating 逻辑 Free 逻辑 ...
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2019-07-24 09:34:52
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[TOC] ZFnet的创新点主要是在信号的“恢复”上面，什么样的输入会导致类似的输出，通过这个我们可以了解神经元对输入的敏感程度，比如这个神经元对图片的某一个位置很敏感，就像人的鼻子对气味敏感，于是我们也可以借此来探究这个网络各层次的功能，也能帮助我们改进网络。 论文结构 1. input: $3 ...
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2019-07-23 13:20:28
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转自：https://www.jianshu.com/p/a8f653fc0c54?from=singlemessage 本文内容95%译自这篇文章：https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki/About-Pool-Sizing 我在研究Hika ...
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2019-07-23 13:08:58
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EventBus 是一种事件发布订阅模式,借助 EventBus 我们可以很好的实现组件之间，服务之间，系统之间的解耦以及相互通信的问题。 EventBus 相当于是定义一些抽象接口，可以用 MQ 来实现EventBus 1、模块的预处理模块，定义预处理方法，增加实现ILocalEventHandl ...
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2019-07-23 13:02:52
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原文:SQL SERVER连接池Connection Pool 是什么呢 ?每当程序需要读写数据库的时候。Connection.Open()会使用ConnectionString连接到数据库，数据库会为程序建立 一个连接，并且保持打开状态，此后程序就可以使用T-SQL语句来查询/更新数据库。当执行到... ...
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数据库 时间：
2019-07-23 00:18:30
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概览 简述 文献所提出的模型旨在解决交通中行人的轨迹预测（pedestrian trajectory prediction）问题，特别是在拥挤环境中——人与人交互（interaction）行为常有发生的地方。 文献构建的数据驱动模型，利用在序列预测上表现突出的 LSTM模型 以行人为单位进行轨迹预测 ...
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2019-07-22 18:41:31
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