1.PyTorch中 transforms的二十二个方法 https://nickhuang1996.blog.csdn.net/article/details/93610910 2.第三篇）pytorch数据预处理三剑客之——Dataset，DataLoader，Transform https:/ ...
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2020-11-08 17:08:37
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2020-11-07 17:05:08
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序 “我不想要一份完整的报告，只要给我一份结果摘要就好”。我经常发现自己处于这种状况 -- 无论是在大学里还是在我的职业生涯中。我们准备一份全面的报告，但老师/主管却只有时间阅读摘要。 听起来很熟悉吧？嗯，我决定做点什么。手动将报告转换为汇总版本太耗时了，对吗？我能依靠吗 自然语言处理 (NLP) ...
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2020-11-07 17:03:12
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Node也许不是构建大型服务的最佳选择——Node之父RyanDahl访谈录导读：本文是对Node.js之父RyanDahl的访谈。RyanDahl谈到了创造Node的过程和现在做的一些很有意义并有挑战的事情。RyanDahl是GoogleBrain的软件工程师，Node.js的创始人。目前他正专注于深度学习研究项目，目前的关注重点主要是图像转换。他为几个广为使用的开源项目做出了巨大贡献，其中包括
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2020-11-07 15:45:07
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创业过5家大数据公司，Kaggle竞赛冠军：互联网深度学习误区—花大力气在那些影响力很小的事情上本文作者：GregoryPiatetsky,KDnuggets.我对有着“摇滚明星”美誉的数据科学家杰里米·霍华德进行了独家采访，他谈到了自己最新出品的深度学习网络课程，Kaggle因何获得行业领先地位，以及数据科学家的价值所在。杰里米·霍华德（@jeremyphoward），是数据科学领域的“摇滚明星
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2020-11-07 15:39:15
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简介新闻分类课题是在算法类毕业设计中比较热门的,本质上是属于自然语言分类,可以使用机器学习算法去处理,也可以使用深度学习算法去处理.基本步骤如下:文本数据采集-->选择训练算法(机器学习/深度学习)-->进行训练-->检效果.本文章博主将介绍:从头开始实践中文短文本分类运用多种机器学习（深度学习+传统机器学习）方法比较短文本分类处理过程与结果差别参与及比较算法使用下面的算法来进行
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2020-11-06 02:24:54
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简介新闻分类课题是在算法类毕业设计中比较热门的,本质上是属于自然语言分类,可以使用机器学习算法去处理,也可以使用深度学习算法去处理.基本步骤如下:文本数据采集-->选择训练算法(机器学习/深度学习)-->进行训练-->检效果.本文章博主将介绍:从头开始实践中文短文本分类运用多种机器学习（深度学习+传统机器学习）方法比较短文本分类处理过程与结果差别参与及比较算法使用下面的算法来进行
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2020-11-06 02:24:42
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传统的强化学习算法具有很强的决策能力，但难以用于高维空间任务中，需要结合深度学习的高感知能力，因此延展出深度强化学习，最经典的就是DQN(Deep Q-Learning)。 DQN 2013 DQN的主要思想是训练CNN拟合出Q-Learning算法，以此让智能体在复杂的RL环境中从原始视频数据学到 ...
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2020-11-06 01:12:42
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import torch from torch import nn from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter '''https://zhuanlan.zhihu.com/p/242086547''' a = torch.Tensor([[1, ...
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2020-11-04 17:58:58
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推荐系统遇上深度学习(九十七)-[阿里]使用用户未点击行为增强序列推荐效果 2020.10.31 22:01:14 在推荐场景中，用户行为序列往往是很重要的一类特征，但过去介绍的模型中，大都只使用了用户有交互行为的序列，如点击序列，下单序列，这相当于是一种正反馈。而负反馈序列（包括显示负反馈如不喜欢 ...
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2020-11-02 10:47:37
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