深度学习测试题(1)答案和解析1.损失函数的定义预测值与真实值之间的差距。选A。题中给出的是一个sigmoid函数极限的是在(0,1),这里问的是它的导数S‘(x)=S(x)(1-S(x)),所以应该是0。选B。根据复合函数求二阶导数,容易得出答案1/4。选A。首先被计算的是激活函数的梯度,选C。我们回顾下之前介绍的VGG网络结构,VGG中根据卷积核大小和数目的不同,可以分为A、A-LRN
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2020-11-16 13:28:27
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Pytorch如何高效使用GPU深度学习涉及很多向量或多矩阵运算,如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等。深层模型的算法,如BP,Auto-Encoder,CNN等,都可以写成矩阵运算的形式,无须写成循环运算。然而,在单核CPU上执行时,矩阵运算会被展开成循环的形式,本质上还是串行执行。GPU(GraphicProcessUnits,图形处理器)的众核体系结构包含几千个流处理器,可将矩阵运算并行化
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2020-11-16 13:22:51
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计算机视觉入门必看书籍周围有许多朋友问我,想要入门学习计算机视觉,要什么好书推荐?我今天就向大家介绍一本非常适合初学者学习的书籍。广告深度学习与图像识别:原理与实践作者:魏溪含,涂铭,张修鹏京东《深度学习与图像识别:原理与实践》这本书是由阿里巴巴的三位大佬编写的,从技术原理、算法和工程实践3个维度系统讲解图像识别,内容丰富全面,图文并茂,全书采用彩色印刷让读者学习起来不会感到枯燥乏味。大佬简介:魏
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2020-11-16 13:22:14
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人工智能与算法学习(11月月刊)LonelyWhistlerBandari-Mistyland今天出一期月刊,将近一个月的文章整理给大家,方便大家学习和回顾。Python34个最优秀好用的Python开源框架机器学习机器学习练习数据哪里找?两行代码搞定!2.机器学习与深度学习核心知识点总结3.教授开讲——机器学习究竟是什么?4.吴恩达关于机器学习职业生涯以及阅读论文的一些建议深度学习1.【综述】一
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2020-11-16 13:21:46
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人工智能学习梳理和总结今天笔者专门做一期发文的目录,算是对之前的学习的回顾、梳理和总结吧!入门篇人工智能学习心得人工智能入门书籍推荐深度学习框架的比较(1)深度学习的框架比较(2)深度学习框架比较(3)Python篇1.Python基础自测题(上)2.Python基础自测题答案和基础知识梳理(上)3.Python基础自测题(下)4.Python基础自测题答案解析(下)5.用Python快速实现图片
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2020-11-16 13:21:09
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后端程序员落泪的一段代码最近网上在讨论一段非常简短的代码,不需要太多JavaScript背景也能看懂,但其方法让人落泪。来源:https://www.reddit.com/r/programminghorror/comments/66klvc/this_javascript_code_powers_a_1500_user_intranet/网友点评:网友@sim642我很欣赏"true&
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2020-11-13 12:40:13
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系统简介车牌识别这个系统,虽然传统,古老,却是包含了所有这四个特侦的一个大数据技术的缩影.在车牌识别中,你需要处理的数据是图像中海量的像素单元;你处理的数据不再是传统的结构化数据,而是图像这种复杂的数据;如果不能在很短的时间内识别出车牌,那么系统就缺少意义;虽然一副图像中有很多的信息,但可能仅仅只有那一小块的信息(车牌)以及车身的颜色是你关心,而且这些信息都蕴含着巨大的价值。也就是说,车牌识别系统
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2020-11-13 12:27:53
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系统简介 车牌识别这个系统,虽然传统,古老,却是包含了所有这四个特侦的一个大数据技术的缩影. 在车牌识别中,你需要处理的数据是图像中海量的像素单元;你处理的数据不再是传统的结构化数据,而是图像这种复杂的数据;如果不能在很短的时间内识别出车牌,那么系统就缺少意义;虽然一副图像中有很多的信息,但可能仅仅 ...
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2020-11-13 12:10:58
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1.简述过拟合和欠拟合的含义。用深度学习训练网络时在什么情况下容易导致过拟合?常见的防止模型过拟合的的方法有哪些(答出3种)? ? 过拟合是指模型在训练数据上拟合很好,但是在测试数据上较差的现象。欠拟合是指模型在训练数据上的表现和在测试数据上一样差。 ? 在训练数据很少,模型很复杂的情况下容易导致过 ...
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2020-11-12 13:54:30
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简介 这是一个基于spring boot + maven + opencv 实现的图像识别及训练的项目 包含车牌识别、人脸识别等功能,贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点 java语言的深度学习项目,在整个开源社区来说都相对较少; 拥有完整的训练过程、检测、识别过程的开源项目 ...
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2020-11-08 17:52:44
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