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1、Haar-like特征
Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。
Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩...
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2016-04-26 21:20:35
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本文主要是介绍自适应提升学习算法（Adaptive Boosting,Adaboost）原理，因为其中涉及到分类器，而分类器往往是基于一些样本特征得到的，所以在此介绍最常用的Adaboost算法结合Haar-like特征。该算法首先在人脸检测中得到广泛运用，而后也被用于其它有关目标检测中。 1.Ad ...
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2016-04-21 01:33:12
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之前运行haar特征的adaboost算法人脸检测一直出错，加上今天的HOG&SVM行人检测程序，一直报错。 今天总算发现自己犯了多么白痴的错误——是因为外部依赖项lib文件没有添加完整，想一头囊死啊 做程序一定要心如止水！！！ 仔细查找！！！ 1.人脸识别程序： [cpp] view plain ...
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2016-04-17 20:35:13
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因为工作的原因，本人需要用到分类器来检测目标，所以需要训练自己的分类器 在这里我就简单的说下步骤和注意事项。 HaarTraining步骤 1.正负样本处理 正样本处理需要对正样本进行归一化处理，一般情况下可以用Photoshop对图像进行尺寸统一处理，比如都是20*20或者24*24，其中其它尺寸 ...
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2016-04-01 23:26:32
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2016-01-24 15:28:18
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计算机视觉中，人脸检测（Face Detection）是一项常见的任务。Paul Viola和Michael Jones在《Rapid object detection using a Boosted cascade ofsimple features》一文中提出的快速对象识别算法将人脸检测推向了一个新的高度，这种将Adaboost 和Cascade 算法综合运用的实时人脸检测系统，使人脸检测这项工作具有了更为实际的意义和价值。其中，为了加速Haar特征的计算，他们提出了积分图的概念。...
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2016-01-06 09:13:59
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参考资料： http://blog.csdn.net/zhuangxiaobin/article/details/25476833 【图像处理】Haar Adaboost 检测自定义目标（视频车辆检测算法代码） http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/...
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2015-12-14 18:51:49
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1.正样本文件采集：需要使用到的工具：objectmarker用于待识别对象的标注，并生成标注文件。需要注意的是，生成完标注文件之后（通常是info.txt文件），用编辑器打开文件，将所有路径信息删除，只保留文件名和其对应的标注信息，修改完成之后，将文件保存为sample_pos.dat(注意，文件...
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2015-11-30 14:41:38
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不管新版本的CascadeClassifier，还是老版本的HAAR检测函数cvHaarDetectObjects，都使用了groupRectangles函数进行窗口的组合，其函数原型有以下几个：CV_EXPORTS void groupRectangles(CV_OUT CV_IN_OUT vec...
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2015-10-19 12:30:37
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