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音频处理中交织与非交织数据转换的几种方法
当音频的声道数多于一个时,音频数据的存放有两种格式,即交织的(interleave)和非交织的(non-interleave)。以最常见的双声道为例,交织和非交织的音频数据存放如下图: 上图中L表示左声道数据,R表示右声道数据,整数1、2等表示第几个采样点,这样L1就表示左声道的第一个采样点数据。从 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-29 19:45:36    阅读次数:100
5.29每日一题题解
#L1-046 整除光棍 题目链接:[https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805084284633088) ###涉及知识点: 思维、数学 ###solution: $这道题如果你做的话你会发现数据很大,如果直接 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-29 09:35:20    阅读次数:53
21. 合并两个有序链表
问题描述: 将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。示例:输入:1->2->4, 1->3->4输出:1->1->2->3->4->4 迭代:使用双指针分别指向l1和l2,比较出较小值结点 //C /** * Definition for sing ...
分类:其他好文   时间:2020-05-26 22:04:05    阅读次数:57
Multisim-74LS08\74LS02\74LS86逻辑功能仿真实验
一. 实验目的 了解TTL门电路的外观封装、引脚分布和使用方法。 掌握数字电路试验台、万用表和示波器的使用方法。 掌握TTL与门、或非门和异或门的逻辑功能。 认识门电路对信号的控制作用。 二.实验内容 1.原始数据 表1 74LS08的测试表格 输入端 输出端 K1 K2 L1 0 0 0 0 1 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-26 01:31:28    阅读次数:621
sklearn中正则化的Lasso问题
Lasso,也就是L1正则项,它倾向于完全消除最不重要特征的权重(置为0),就是说Lasso会自动执行特征选择,并输出一个稀疏模型。 问题:Lasso在特征数量超过训练实例的数量时(比如10条数据20个特征),或者特征之间相关性比较强,Lasso就会很不稳定。 总结:Lasso可进行特征选择,不代表 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-25 10:52:02    阅读次数:55
为什么CPU缓存会分为一级缓存L1、L2、L3?有什么意义?
CPU缓存是CPU一个重要的组成部分,大家都知道三级缓存的重要性,但是知不知道三级缓存意味着什么,是不是三级缓存越大越好呢?让我们一起来看一下吧。缓存这个词想必大家都听过,其实缓存的意义很广泛:电脑整机最大的缓存可以体现为内存条、显卡上的显存就是显卡芯片所需要用到的缓存、硬盘上也有相对应的缓存、CPU有着最快的缓存(L1、L2、L3缓存等),缓存就是数据交换的缓冲区(称作Cache)。缓存往往都是
分类:其他好文   时间:2020-05-24 14:07:36    阅读次数:279
PTA L1-006 连续因子 (20分)
L1-006 连续因子 (20分) 一个正整数 N 的因子中可能存在若干连续的数字。例如 630 可以分解为 3×5×6×7,其中 5、6、7 就是 3 个连续的数字。给定任一正整数 N,要求编写程序求出最长连续因子的个数,并输出最小的连续因子序列。 输入格式: 输入在一行中给出一个正整数 N(1) ...
分类:其他好文   时间:2020-05-21 23:53:03    阅读次数:103
51nod 1117 聪明的木匠:哈夫曼树
题目链接:http://class.51nod.com/Challenge/Problem.html#problemId=1117 一、题目描述 一位老木匠需要将一根长的木棒切成N段。每段的长度分别为L1,L2,......,LN(1 <= L1,L2,…,LN <= 1000,且均为整数)个长度单 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-17 17:35:19    阅读次数:63
逻辑回归、正则化、感知机
逻辑回归、正则化、感知机 正则化 为避免过拟合,增强模型的泛化能力,可以使用正则化的方法。 1. Lasso回归 L1正则化 $$ J(\theta)=\frac{1}{2n}(\mathtt X\theta Y)^T(\mathtt X\theta Y)+\alpha\lVert \theta\r ...
分类:其他好文   时间:2020-05-13 16:36:28    阅读次数:60
日志处理时,遇到多种re表达式轮循匹配的高性能处理方式
一般的处理方式,是建立一个正则表达式列表,依次尝试匹配,成功则返回,这种方式往往会遇到性能问题 同样的样本数据, 用传统的newlogp方式仅做re部分,用hp做先定位后匹配,后者有明显的优势 ubuntu@VM-0-13-ubuntu:~/highperf_re$ time python norm ...
分类:其他好文   时间:2020-05-13 00:26:43    阅读次数:71
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