LSTM原理 CNN卷积神经网络 应用：图像，视频 RNN 递归神经网络 应用：NLP 1RNN结构 one to one 比如输入一张图片，它会给我们输出是猫还是狗 one to many 比如输入一张图片，给出一些列图片描述 many to one 比如文本分析，给出文本是积极还是消极的 man ...
分类：
其他好文 时间：
2021-01-26 12:10:00
阅读次数：
0
说明 v2上有个老哥把编译后的whl放到github了，直接下载安装即可。在这里对他表示致谢。 地址：https://github.com/wizyoung/AppleSiliconSelfBuilds 下载后安装 下载 需要python环境，可以参考我的另一篇博客安装：https://www.cn ...
分类：
编程语言 时间：
2021-01-26 11:57:55
阅读次数：
0
cv::Mat transparentImage; cv::cvtColor(image, transparentImage, CV_BGR2BGRA); // find all white pixel and set alpha value to zero: for (int y = 0; y < ...
分类：
其他好文 时间：
2021-01-22 11:46:37
阅读次数：
0
1.深度可分离卷积 首先3*3 ，分组数目=输入通道数目，输出通道=输入通道。进行点卷积。 然后1*1卷积做通道融合，输入通道，目标分组数目，目标输出通道，进行一次卷积。 优势是，计算量只做一次卷积的计算量 1/3。 详细可参考Joe.Zhao 的深度可分离卷积 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-01-08 10:37:09
阅读次数：
0
void test() { Mat src = imread("D:/opencvsp/pic.png"); if (src.empty()) { printf("could not load image\n"); return -1; } namedWindow("test opencv setu ...
分类：
其他好文 时间：
2021-01-07 12:07:55
阅读次数：
0
环境： pop_os(ubuntu18) cuda9 opencv3.2 GTX1070 darknet框架 官方网站：https://pjreddie.com/darknet/ 编译框架可能要根据自己的需要更改Makefile（我就根据我自己的情况更改了链接路径，因为我的opencv和cuda安装 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-01-06 11:42:12
阅读次数：
0
Learning to Zoom: a Saliency-Based Sampling Layer for Neural Networks Abstract 我们为卷积神经网络引入了一个基于显著性的扭曲（distortion）层，这有助于改善给定任务的输入数据的空间采样。我们的可微层可以作为预处理块 ...
分类：
Web程序 时间：
2021-01-04 11:35:00
阅读次数：
0
目的如题。确保python中安装了opencv-python模块。如果没有安装，可以参考：https://pypi.org/project/opencv-python/进行安装。话不多少，直接上代码：importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)f,frame=cap.read()#此刻拍照cv2.imwrite("example.png",frame)#将拍摄内容保存为png图
分类：
编程语言 时间：
2021-01-02 11:45:12
阅读次数：
0
根据前面的卷积过程，我们可以达到特征提取的作用。基本上已经判断出谁是C谁是D。底下可以再进一步做一次池化。数据库连接池记得吧？把很多数据库连接放在一个池子里，想用时挑一个来用。这里做完卷积得到这么多数据，就像池子一样，对于这池子里的数据，我们可以继续做各种各样的操作，比如最大池化或平均池化。最大池化 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-01-02 11:29:48
阅读次数：
0
一 实验介绍 图像拼接是指将拍摄到的的具有重叠区域的的若干图像拼接成一张无缝全景图, 使得在获得大视 角的同时确保了图像具有很高的分辨率的技术。一个例子如下，输入三张具有重叠区域的图像： 拼接的结果为： 1.1 图像拼接基本步骤 图像拼接的完整流程如上所示，首先对输入图像提取鲁棒的特征点，并根据特征 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-29 11:23:21
阅读次数：
0
