生物统计学 相关与回归 描述和预测统计之后,相关与回归预测变量之间的关系。 相关关系是变量间关系不能用函数精确表达,即不一一对应而是点分布在直线周围。 评价指标是相关系数,有总体相关系数和样本相关系数,协方差的正负性与相关系数的正负性同步,当相关系数为0时虽然无线性相关,但是可能存在其他非线性关系: ...
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2019-10-13 21:00:12
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生命组学: 比较真核生物有关呼吸链的gene是比较核外编码基因,因为与呼吸有关的功能在线粒体上,线粒体位于核外。想要查看两种基因是否具有相互作用,可以对不同物种的编码ATP6 和ATP8的直系同源基因构建共进化树;可以绘制热图观察其区块化现象;可以计算相关系数;可以绘制箱图,进行类别之间相互比较,可 ...
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2019-10-01 22:32:02
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方差: 1.样本方差为何除以n-1 2.为什么样本方差(sample variance)的分母是 n-1? 协方差: 1.期望、方差、协方差和协方差矩阵 2.详解协方差与协方差矩阵 有详细计算例子 ...
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2019-09-18 16:02:07
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https://www.cnblogs.com/LittleHann/p/11133457.html 再谈线性回归函数分析,从概率论与数理统计角度看线性回归参数估计 EX、DX、Cov(X, Y)、相关系数、分布(伯努利分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布、标准正态分布) https://w ...
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2019-09-18 11:36:52
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通过两组统计数据计算而得的协方差可以评估这两组统计数据的相似程度。 样本: 平均值: 离差(用样本中的每一个元素减去平均数,求得数据的误差程度): 协方差 协方差可以简单反映两组统计样本的相关性,值为正,则为正相关;值为负,则为负相关,绝对值越大相关性越强。 案例:计算两组数据的协方差,并绘图观察。 ...
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2019-09-05 15:20:42
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三、特征值和特征向量的应用实例 1、主成分分析(Principle Component Analysis, PCA) (1)方差、协方差、相关系数、协方差矩阵 方差: 协方差: , , **方差是衡量单变量的离散程度,协方差是衡量两个变量的相关程度(亲疏),协方差越大表明两个变量越相似(亲密),协方 ...
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2019-09-01 00:59:18
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输入定心 定心是通过更改输入$\mathtt{X}$的原点移除输入中的偏差,即使得变换后的输入$\mathtt{Z}$均值为零 输入的平均值$\bar{\mathtt{x}}=\frac{1}{N}\mathtt{X^T1}$ $$\mathtt x=\begin{bmatrix} {x_0}\\ ...
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2019-08-25 11:51:35
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PCA的数学原理 前言 数据的向量表示及降维问题 向量的表示及基变换 内积与投影 基 基变换的矩阵表示 协方差矩阵及优化目标 方差 协方差 协方差矩阵 协方差矩阵对角化 算法及实例 PCA算法 实例 进一步讨论 PCA的数学原理 前言 数据的向量表示及降维问题 向量的表示及基变换 内积与投影 基 基 ...
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2019-08-21 12:12:31
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Pearson 相关系数 线性趋势 通过折线图 看趋势 正态分布检验 典型相关分析 研究两组变量(每组变量中都可能有多个指标)之间相关关系的一种多元统计方法,他能够揭示出两组变量之间的内在联系 例子 选代表:较综合,全面的衡量所在组的内在规律 ++++ 将该组变为线性组合 ax1+ bx2 +cx3 ...
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2019-08-18 17:18:40
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https://zhidao.baidu.com/question/689931018470753924.html ...
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2019-07-30 00:43:16
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