数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识 （关键词：微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布） 导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文第4节（彻底颠覆以前读书时大学课本灌输给你的观念，一探正态分布之神秘芳踪，知晓其 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-10 01:06:15
阅读次数：
299
机器学习基础 [toc] 1. 概率和统计 概率（probabilty）和统计（statistics）看似两个相近的概念，其实研究的问题刚好相反。 顾名思义： 概率研究的问题是，已知一个模型和参数，怎么去预测这个模型产生的结果的特性（例如均值，方差，协方差等等）。 统计研究的问题则相反。统计是，有一 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-09 00:55:49
阅读次数：
134
时间序列分析中， 自相关系数ACF 和 偏相关系数PACF 是两个比较重要的统计指标，在使用 arma 模型做序列分析时，我们可以根据这两个统计值来判断模型类型（ ar 还是 ma ）以及选择参数。目前网上关于这两个系数的资料已经相当丰富了，不过大部分内容都着重于介绍它们的含义以及使用方式，而没有对 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-07 18:05:34
阅读次数：
551
任务4 1、KNN的决策边界以及K的影响 决策边界分成两大类，分别是线性决策边界和非线性决策边界。拥有线性决策边界的模型我们称为线性模型，反之非线性模型. 随着K值的增加，决策边界确实会变得更加平滑。决策边界的平滑也意味着模型的稳定性。但稳定不代表这个模型就会越准确。虽然决策边界平滑会使得模型变得更 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-07 01:07:25
阅读次数：
163
任务4 随着K值的增大，决策边界会变得更加平滑，决策边界的平滑也意味着模型的稳定性。但稳定不代表这个模型就会越准确。 np.random.multivariate_normal()： 从多元正态分布中随机抽取样本，将一维正态分布推广到更高维度的方法。这种分布由其均值和协方差矩阵指定。这些参数类似于一 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-06 17:59:07
阅读次数：
117
PCA的流程： 代码参考：https://www.cnblogs.com/clnchanpin/p/7199713.html 协方差矩阵的计算 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.cov.html 思想： https: ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-28 09:56:21
阅读次数：
86
对于两个平稳信号S1(t）和S2(t），它们的相关系数的绝对值大于0小于1时，两个信号相关。相关系数等于1时，两个信号相干。当两个信号相干时，它们之间只相差一个复常数。复常数既一有幅度成分，又有频率成分。由此我们可见，若是两个信号相干，它们其中一个可以看作是另一个的幅度的衰减，频率上衰落造成的，其实 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-22 16:40:57
阅读次数：
318
因为 是协方差矩阵，只有对角线上有元素，所以转置对它没有影响，即 其实递推最小二乘法：就是想使方差之和最小，然后发现，方差之和就是估计误差的协方差矩阵的迹，迹里面又包含了K，所以也就是求K使得迹最小，即对K求导。 参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59532437 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-20 20:40:34
阅读次数：
85
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9529 目录 怎么做测试 协方差分析 拟合线的简单图解 模型的p值和R平方 检查模型的假设 具有三类和II型平方和的协方差示例分析 协方差分析 拟合线的简单图解 组合模型的p值和R平方 检查模型的假设 怎么做测试 具有两个类别和II型平方和的协方差 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-12-16 22:33:54
阅读次数：
160
