摘要：阿里云CloudDBA主要分为离线分析和在线分析两种功能。帮助用户节省成本，定位问题，分析原因并推荐解决方法。CloudDBA可以做到实时诊断，离线诊断和SQL优化。并且通过MySQL的参数调优，检测参数的不合理或者准备的延迟的情况。 演讲嘉宾简介： 勋臣，阿里云RDS内核团队技术专家，目前阿 ...
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数据库 时间：
2018-05-30 17:39:47
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JBOSS参数调优 配置deploy/jboss-web.deployer/server.xml文件 . [html] view plain copy <Connector port="8080" address="0.0.0.0" maxThreads="1600" minSpareThreads ...
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2018-05-27 13:46:35
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总结：不平衡数据的分类，（1）数据层面：使用过采样是主流，过采样通常使用smote，或者少数使用数据复制。过采样后模型选择RF、xgboost、神经网络能够取得非常不错的效果。（2）模型层面：使用模型集成，样本不做处理，将各个模型进行特征选择、参数调优后进行集成，通常也能够取得不错的结果。（3）其他 ...
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2018-05-25 19:27:18
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https://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/52665396 转： 原文地址：Complete Guide to Parameter Tuning in XGBoost by Aarshay Jain 原文翻译与校对：@MOLLY && 寒小 ...
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编程语言 时间：
2018-05-10 19:59:09
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MapReduce参数调优 设置文件压缩（对输入文件、Map的输出文件、reduce的输出文件进行压缩） mapreduce.map.output.compress HDFS： dfs.block.size Mapreduce: io.sort.mb io.sort.spill.percent ma... ...
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2018-05-06 01:29:10
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一、前述 调优对于模型训练速度，准确率方面至关重要，所以本文对神经网络中的调优做一个总结。 二、神经网络超参数调优 1、适当调整隐藏层数对于许多问题，你可以开始只用一个隐藏层，就可以获得不错的结果，比如对于复杂的问题我们可以在隐藏层上使用足够多的神经元就行了， 很长一段时间人们满足了就没有去探索深度 ...
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2018-03-28 14:14:36
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一 服务器参数调优，有哪些关键点？ 1. 应用访问优化 优化方法 | 性能提升效果 | 优化成本 | 说明 | | | 减少数据访问能不访问就不访问 减少磁盘IO | 1~1000 | 低 | 缓存服务器缓存mysql数据，Redis、memorycache 返回更少的数据较少网络传输和磁盘IO | ...
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数据库 时间：
2018-03-02 01:20:27
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模型评估与参数调优实战基于流水线的工作流一个方便使用的工具：scikit-learn中的Pipline类。它使得我们可以拟合出包含任意多个处理步骤的模型，并将模型用于新数据的预测。加载威斯康星乳腺癌数据集1.使用pandas从UCI网站直接读取数据集import pandas as pddf=pd.... ...
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编程语言 时间：
2018-02-13 10:36:16
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Spark中的CrossValidation Spark中采用是k折交叉验证 （k-fold cross validation）。举个例子，例如10折交叉验证(10-fold cross validation)，将数据集分成10份，轮流将其中9份做训练1份做验证，10次的结果的均值作为对算法精度的估 ...
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2018-01-18 17:12:27
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