1. 匿名内部类实现 匿名内部类仍然是一个类，只是不需要程序员显示指定类名，编译器会自动为该类取名。因此如果有如下形式的代码，编译之后将会产生两个class文件： public class MainAnonymousClass { public static void main(String[] a ...
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2020-07-30 01:27:57
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模型性能的度量 在监督学习中，已知样本 ，要求拟合出一个模型（函数），其预测值与样本实际值的误差最小。 考虑到样本数据其实是采样，并不是真实值本身，假设真实模型（函数）是，则采样值，其中代表噪音，其均值为0，方差为。 拟合函数的主要目的是希望它能对新的样本进行预测，所以，拟合出函数后，需要在测试集（ ...
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2020-07-29 15:11:56
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昨天实现了一个计算机函数的提取过程，不过就函数提取的公式而言，因为用的是sklearn提供的多元线性回归分析函数，其中有最小二乘法和梯度下降的模拟。 但是无论是上述的哪种函数的模拟，一旦针对一些相对而言比较复杂的多元非线性问题，就很有可能不能发挥出函数提取的功能了。要做到一种精度比较高的模拟图像识别 ...
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2020-07-29 10:04:19
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转自：https://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153167.html 一、标准化（Z-Score），或者去除均值和方差缩放 公式为：(X-mean)/std 计算时对每个属性/每列分别进行。 将数据按期属性（按列进行）减去其均值，并处以其方差。得到的结果是，对于每 ...
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2020-07-28 17:09:32
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变异程度变量：即离散程度的度量 1 : 极差：最简单的变异程度度量 极差=最大值-最小值 2 : 四分位数 间距 第三四分位数Q3与第一四分位数Q的差值，也就是说，四分位数间距是中 间50%数据的极差。 IQR=Q3-Q1 3 ：方差 方差=∑(观测值-平均值)2/N 4:标准差：方差的平方根 5: ...
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2020-07-28 00:15:06
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一、常用的描述性统计函数 函数 作用 函数 作用 count 非缺失样本的数量 sum 求和 mean 均值 mad 平均绝对偏差（Mean absolute deviation） median 中位数 min 最小值 max 最大值 mode 众数 abs 绝对值 prod 乘积 std 标准差 ...
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2020-07-26 22:59:53
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一. 问题 1. 定义：中值使得一个序列中一半元素在它之前，一半元素在它之后。 2. 问题：求出一个序列的中值。 二. 思路 我们有一个序列，需要知道序列元素的个数。当有奇数个元素时，中值自然就是最中间的数字；当有偶数个元素时，需要将最中间的两个元素相加，求得的平均值就是序列的中值。 序列的元素可以 ...
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2020-07-26 01:54:47
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1 #二、分组函数 2 /* 3 功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数 4 5 分类： 6 sum求和、avg平均值、 max最大值、min最小值、count计算个数 7 8 特点： 9 1、sum、avg一般用于处理数值型 10 max、min、count可以处理任何类型 11 2 ...
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2020-07-24 19:02:00
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作用：神经网络对0附近的数据更敏感，但是随着网络层数的增加，特征数据会出现偏离0均值的情况，标准化可以使数据符合以0位均值，1为标准差的正太分布，把偏移的特征数据重新拉回0附近。 方法： 标准化：使数据符合0为均值，1为标准差的分布。 批标准差：对一小批数据（batch），做标准化处理。 批标准化后 ...
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2020-07-23 19:02:03
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基于未知情况的WSS失效异常数据预测判断方法 实现目的： 对于WSS失效异常数据的预测判断，其主要目的是针对未来可能出现的一些未知异常情况，基于对整体WSS不同维度指标数据的分析和挖掘，建立起一套可预测判断未来指标数据异常的WSS失效异常数据智能预测判断系统和集群，从而实现对未来为未知异常类型的数据 ...
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2020-07-22 20:41:31
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