3、证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。 9、没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？ 答：能。因为没有冗余信息源，不能进行无损压缩，能进行有损压缩。 12等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？ 答：能。因为等概率分布的信源不代表他们之间不相关，可能他们是相关的，至少可以进行有 ...
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2016-11-25 23:28:14
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3.证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。 、没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？9 答案：能。不能进行无损压缩，可以进行有损压缩。12、等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？ 答案：至少可以有损压缩；另外，“等概”未必“不相关”，例如对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值。15 ...
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2016-11-25 23:11:39
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3-3证明：I(X；Y)=H（X）-H(X｜Y)。 证明：<!--StartFragment --> 3-9 没有冗余的信源还能不能压缩？为什么？ 答：能压缩。但是不能进行无损压缩，可以进行有损压缩。 3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？ 答：能， 可以进行有损压缩。因为 ...
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2016-11-25 16:50:30
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3-3证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。 证明： 3-9没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？ 答：能，因为我们知道在有冗余度的情况下，为压缩信号提供了基础，也提高通信效率，但是这样的压缩会出现二种情况， 第一种是无损压缩，第二种是有损压缩。于有冗余度的信源来说，无损压缩与有损压缩都能实现 ...
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2016-11-24 18:55:38
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3-3证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 3-9没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？ 答：没有冗余度的信源也能压缩。这样的压缩会出现两种情况，第一是无损压缩，第二是有损压缩。对于有冗余度的信源来说，无损压缩与有损压缩都能实现；没有冗余度的信源来说，只能进行有损压缩。不能进行无损压缩。 3- ...
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2016-11-22 20:02:05
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3、证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。 9、没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？ 答：能。因为没有冗余信息源，不能进行无损压缩，能进行有损压缩。 12、等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？ 答：能。等概率分布并不是不相关的，还是可以压缩的。例如对方波信号或锯齿波信号的均 ...
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2016-11-22 19:53:59
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一句话概括效用：在Visual Studio的解决方案中，为图片或包含图片的文件夹添加右键菜单，可对图片进行压缩，无损压缩。 在VS扩展工具中安装 安装好后在VS资源管理器中选择图片右键，在右键菜单中会多出一个 Image Optimizer选项 Lossless Optimize Image:无损 ...
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2016-11-21 12:28:59
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关键词：5-5-5，5-6-5，游长编码优化，图像压缩、解压
背景有损量化这里介绍从8-8-8到5-5-5和5-6-5的量化压缩原理及其编程实现。无损压缩这里我基于游长编码算法(利用像素的重复)提出一...
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2016-11-17 20:45:54
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3-3 证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 3-9 没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？ 答：能。 没有冗余度的信源，还能进行有损压缩，但是不能进行无损压缩。 因为无损压缩 数据=信息+冗余量 3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？ 答：至少可以进行有损压缩。因为 ...
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2016-11-17 19:33:48
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3-3 证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 3-9 证明：没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？ 能。没有冗余度的信源，我们只能进行有损压缩，不能进行无损压缩。 3-12 证明：等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？ 答：至少可以进行有损压缩。因为“等概”未必“不相关”，例如 ...
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2016-11-15 14:03:45
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