什么是决策树？ 决策树是一种基本的分类与回归方法。其主要有点事模型具有可得性，分类速度快。学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化原则建立决策树模型；预测时，对新数据，利用决策树模型进行分类。 决策树学习通常包含以下三个步骤： 选择特征 决策树生成 剪枝 决策树的改进路线： ID3 >C4.5 >C ...
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2018-03-07 11:38:49
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以下是创建的二叉树模型 创建树 非递归方式 输出结果： 先序遍历631254978中序遍历123456789后序遍历214538796 递归模式 ...
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2018-02-13 12:28:57
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题意 给定一棵多叉树，每个节点定义val,job ,指定val，初始job全为 -1 两种操作 C x ：查询结点val==x的job值 T x y 将以val == x为根节点的子树的所有节点的job值改为y 分析 这里着重分析如何将多叉树模型转换成线性模型，从而可以进行区间修改 从根节点开始，d ...
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2018-01-30 12:48:13
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监督学习：给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，类别是事先已知的，利用样本学习得到一个分类器，这个分类器能够对新出现的实例给出正确的分类。这样的机器学习就是监督学习。 一、介绍 决策树（Decision Tree）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，表示 ...
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2018-01-25 00:07:30
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决策树 ID3，C4.5，CART，决策树的生成，剪枝。 一、概述 决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法（这里是分类的决策树）。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的 ...
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2018-01-14 15:16:45
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目录 读取数据 条目2 条目3 条目4 条目5 条目6 条目7 条目8 条目9 读取数据 a.csv 返回目录 条目2 引例 现有训练集如下，请训练一个决策树模型，对未来的西瓜的优劣做预测。 返回目录 条目3 引例 现有训练集如下，请训练一个决策树模型，对未来的西瓜的优劣做预测。 返回目录 条目4 ...
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2017-12-30 18:09:01
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目录 数据结构 条目2 条目3 条目4 条目5 条目6 条目7 条目8 条目9 数据结构 返回目录 条目2 引例 现有训练集如下，请训练一个决策树模型，对未来的西瓜的优劣做预测。 返回目录 条目3 引例 现有训练集如下，请训练一个决策树模型，对未来的西瓜的优劣做预测。 返回目录 条目4 引例 现有训 ...
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2017-12-30 15:57:02
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决策树是一种基本的分类和回归方法。本章主要讨论用于分类的决策树，决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性，分类速度快。学习时，利用训练数据，根据损失函数最 ...
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2017-12-28 23:27:58
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1. DOM 1.1. DOM基本概念 1.1.2. 什么是DOM？ Document Object Model:文档对象模型，也叫文档树模型，是一套操作HTML和XML的一套API 树形结构示意图： 1.2. DOM初体验 想要操作DOM，首先需要获取到DOM对象。 【案例：DOM对象初体验.ht ...
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2017-12-28 19:46:26
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提升树： 提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法。提升方法实际采用加法模型(即基函数的线性组合)与前向分布算法，以决策树为基函数的提升方法称为提升树，对分类问题决策树是二叉分类树，对回归问题决策树是二叉回归树，其根据特征x<v与x>v将根结点直接连接两个叶结点，以作为决策树桩。提升树模型可以 ...
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2017-12-24 18:40:38
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