代码 1.自创数据集进行聚类 2. 相关系数 皮尔逊相关系数 斯皮尔曼相关系数 3. PCA代码 4. example 探究用户对物品类别的喜好细分降维 相关数据集联系邮箱yawei_sia@yeah.net获取 特殊知识点 K means聚类步骤 随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心 2、 ...
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2020-03-08 17:16:14
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今天做了2048游戏核心算法编码，刚刚拿到这个题目的时候，只知道他好像是个方阵，然后上下左右不停的移动，不停的加，还不停的出现新的数字。怎么做呢？ 通过老师的一通讲解，最终发现转变成了一个列表的相关运算，感觉有种复杂的问题变成了很基础的问题。我称之为“降维度思想”。 简单点就是这个思想 ： 二维 一 ...
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2020-03-08 15:39:55
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老规矩，先上背景，算是表示对LBP算法提出者的一种尊敬（其实，是为了装...kkk,大家都懂ha）。 一、LBP背景： LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.P ...
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2020-03-06 15:38:24
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1.相似矩阵 在线性代数中，相似矩阵是指存在相似关系的矩阵。设A，B为n阶矩阵，如果有n阶可逆矩阵P存在，使得P^(-1)AP=B，则称矩阵A与B相似，记为A~B 相似矩阵有以下性质： 对于 设A，B和C是任意同阶方阵，则有： （1）反身性：A~ A （2）对称性：若A~ B，则 B~ A （3）传 ...
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2020-02-23 22:04:57
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1 sklearn简介 Scikit learn(sklearn)是机器学习中的第三方模块，封装了常用的机器学习算法，涉及回归、降维、分类以及聚类等，提供python接口。 虽然sklearn容纳的算法众多，但使用其中大多数算法的模式（套路）都是一样的，一般流程如下： 1 引入相关数据（包括训练集与 ...
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2020-02-19 21:14:14
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降维，线性判别分析 本博客根据 百面机器学习，算法工程师带你去面试 一书总结归纳，公式都是出自该书. 本博客仅为个人总结学习，非商业用途，侵删. 网址 http://www.ptpress.com.cn 目录 LDA推导 LDA扩展到多维度 PCA与LDA的区别 LDA原理 线性判别分析（Linea ...
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2020-02-18 18:31:29
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本篇文章是原文的译文，然后自己对其中做了一些修改和添加内容（随机森林和降维算法）。文章简洁地介绍了机器学习的主要算法和一些伪代码，对于初学者有很大帮助，是一篇不错的总结文章，后期可以通过文中提到的算法展开去做一些实际问题。Google的自驾车和机器人得到了很多新闻，但公司的真正未来是机器学习，这种技... ...
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2020-02-18 16:39:58
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（一） 数据处理 ① 插值拟合 主要用于对数据的补全和基本的趋势分析 ② 小波分析，聚类分析（高斯混合聚类，K-均值聚类等等） 主要用于诊断数据异常值并进行剔除 ③ 主成成分分析、线性判别分析、局部保留投影等 主要用于多维数据的降维处理，减少数据冗余 ④ 均值、方差分析、协方差分析等统计方法 主要用 ...
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2020-02-12 16:28:34
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简介 @ "维基百科" 本文内容皆源自 "Andrew Ng" 目的 1.实现数据压缩 2.实现数据在2D或3D中可视化 算法 "PCA(主成分分析)" 步骤 1.数据预处理 采用归一化方法，是的均值为0，方差为1。 步骤，1.均值为0 2.方差为1 $x_j^{(i)}={x_j \mu}\fra ...
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2020-02-08 09:33:05
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DenseNet "论文传送门" ,这篇论文是CVPR 2017的最佳论文. "resnet一文" 里说了,resnet是具有里程碑意义的.densenet就是受resnet的启发提出的模型. resnet中是把不同层的feature map相应元素的值直接相加.而densenet是将channel ...
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2020-02-06 19:47:42
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