详细实验指导见上一篇，此处只写内容啦 实验内容： 1. 用二分法求方程x3-3x-1=0在的所有根.要求每个根的误差小于0.001. 提示与要求: (1) 利用精度找到迭代次数; (2) 由f(x)=3(x2-1)可取隔根区间[-2,-1].[-1,1].[1,2]); (3) 用程序求各隔根区间内 ...
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2020-05-20 20:05:07
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一、线性回归的概念 1.1、定义 线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间之间进行建模的回归分析。其中特点为一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。 优点：结果易于理解，计算不复杂。 缺点：对非线性的数据拟合不好。 适用数据类型：数值型和标称型。 1.2、分类 一元线性回归：涉及到的变量只有一 ...
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2020-05-20 12:03:58
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CanChen ggchen@mail.ustc.edu.cn 讲完了二次线性规划，这节课主要是讲了一般的非线性约束最优化怎么解。 等式约束-Lagrange-Newton 先列Lagrange方程： 然后用牛顿法求方程的根（这个迭代又被称为Newton-Raphson迭代）： Sequential ...
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2020-05-16 20:27:33
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树结构 什么是树结构 树形结构是一类重要的非线性结构,树形结构中结点之间具有分支,并具有层次结构关系,类似于自然界中的树; 生活中也大量存在,如家谱,行政组织结构都可以用树形象的表示; 既然自然界中存在这种结构的数据,那计算机中也需要相应的数据结构来存储; 在计算机领域树结构也有着广泛的应用,如编译 ...
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2020-05-16 16:29:27
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0、算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： 比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时 ...
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2020-05-15 11:20:46
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线性模型可以拟合线性问题，这是毋庸置疑的，但实际中处理的数据往往比直线更加复杂的非线性数据。这时，依然可以尝试使用线性模型来解决这个问题。 对每个特征进行加权后作为新的特征，然后在这个扩展的数据集上训练线性模型 啥意思呢，举个例子： 假设函数为： $$h_\theta(x)=\theta_0+\th ...
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2020-05-13 23:12:17
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《优化理论与算法（第2版）》包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划KOT条件、无约束方法、约束化方法、整数规划和动态规划等内容。《优化理论与算法（第2版）》含有大量经典的和新近的算法，有比较系统的理论分析，实用性比较强；定理的证明和算法的推导主要以数学分析和线性... ...
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2020-05-11 21:47:51
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数据结构的三要素 1.逻辑结构 数据元素之间的逻辑关系。 分为线性关系与非线性关系，线性关系：线性表、栈、队列；非线性关系：树、图、集合 2.物理结构 顺序存储（逻辑上相邻的元素存储在物理结构上相邻的存储单元里） 链接存储 索引存储 散列存储 3.数据的运算 算法时间复杂度 一个算法随着数据或者说输 ...
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2020-05-08 23:00:56
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所谓非线性结构，是指在该类结构中至少存在一个数据元素，它具有两个或者两个以上的直接前驱或直接后驱。树型结构就是一种非常重要且应用广泛的非线性结构。 树的定义: 树是N(N>= 0)个节点的有限集合。它满足如下条件 1.有一个特殊的节点称为根节点(Root) 2.除根结点之外的其余节点可分为m(m>= ...
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2020-05-08 17:54:00
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1 线性滤波:方框滤波、均值滤波、高斯滤波 1.1方框滤波（box Filter） 1.2均值滤波（blur函数） 缺陷： 1.3高斯滤波（GaussianBlur函数） 1.4线性滤波核心API函数 boxFilter 1 #include "opencv2/core/core.hpp" 2 #i ...
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2020-05-03 16:42:18
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