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搜索关键字:sin    ( 938个结果
[模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯<第四版>笔记6之__feature generation (1):数据转换和降维
1,单值分解:线性代数的重要部分,已经被广泛用于模式识别中的降维和信息检索应用中。 2,独立成分分析 3,非负矩阵分解 4,非线性降维算法:① kernel PCA②基于图的方法(拉普拉斯算子,Local LinearEmbedding (LLE),Isometric Mapping (ISOMAP)) 5,离散傅里叶变换 6,离散cos和sin变换 7,THEHADAMARD TRA...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 14:31:58    阅读次数:252
数字滤波器的设计中为什么考虑线性相位问题?
由于iir不具备线性相位,通过它的信号,各频率分量被延迟的时间不同,造成失真。追问大概明白您的意思了。我经过一些matlab仿真发现信号sin(wt)+sin(5wt)+sin(7wt)经过iir低通滤波后得到频率为w的一信号与sin(wt)间存在一定的相位差。按您的说法这也是因为信号被延时的原因,...
分类:其他好文   时间:2014-07-19 18:35:12    阅读次数:171
matlab练习程序(波纹扭曲)
其实就是用sin或cos对x,y坐标进行变换,处理的时候依然是反向变换。类似的,用不同的函数能得到不同的扭曲效果,比如log,1/x,exp等等。效果如下:代码如下(还给出了如何生成gif图片的代码):clear all;close all;clc;img=imread('lena.jpg');[h...
分类:其他好文   时间:2014-07-19 11:32:53    阅读次数:288
[再寄小读者之数学篇](2014-07-17 行列式的计算)
试计算矩阵 $A=(\sin(\al_i+\al_j))_{n\times n}$ ($n\geq2$) 的行列式.
分类:其他好文   时间:2014-07-18 09:05:56    阅读次数:190
awk(三)函数
函数是一个独立计算的过程,它接收一些参数并返回一些值awk有很多内置函数,分为:算术函数和字符串函数算术函数cos(x)返回x的余弦(x为弧度)exp(x)返回e的x次幂int(x)返回x的整数部分的值log(x)返回x的自然对数(以e为底)sin(x)返回x的正弦(x为弧度)sqrt(x)返回xatan2(y,x)返回y..
分类:其他好文   时间:2014-07-16 16:26:37    阅读次数:285
数学图形(2.2)N叶结
上一节讲的三叶结,举一反三,由三可到无穷,这一节讲N叶结再次看下三叶结的公式:x = sin(t) + 2*sin(2*t)y = cos(t) - 2*cos(2*t)将其改为:x = sin(t) + 2*sin((n-1)*t)y = cos(t) - 2*cos((n-1)*t)就变成了N叶...
分类:其他好文   时间:2014-07-14 09:47:28    阅读次数:358
数学图形(2.10)一种绕在球上的线圈
这是我刚写完这个软件时,自己写的一个测试用例.vertices = 3600w = from 0 to 32a = mod(w, 1) * 2 * PIb = from 0 to PIr = 10.0x = r*sin(a)*sin(b)y = r*cos(a)*sin(b)z = r*cos(b)
分类:其他好文   时间:2014-07-14 08:29:27    阅读次数:145
数学图形(2.20)3D曲线
这一节主要是发布我自己写的3D曲线,(1)立体flower线圈vertices = 8000a = 10.1b = 3.1s = (a + b) / bo = 4i = from 0 to (40*2*PI)j = mod(i, 2*PI)k = mod(s*i, 2*PI)m = a*sin(j)...
分类:其他好文   时间:2014-07-13 20:16:17    阅读次数:418
Scilab 的绘图函数(1)
Scilab 的绘图函数 plot 函数 最基本的是 plot 函数,与 matlab 中的plot 函数类似。 xdata = linspace(1,10,50); ydata = sin(xdata); plot(xdata, ydata); 对函数绘图,不需要事先计算出 ydata,比如下面的例子画出的结果是相同的。 plot (xdata, sin); 这样还能节省...
分类:其他好文   时间:2014-07-12 21:30:38    阅读次数:313
数学图形(1.40)T_parameter
不记得在哪搞了个数学公式生成的图形.vertices = 1000t = from 0 to (2*PI)r = 2.0x = r*(5*cos(t) - cos(6*t))y = r*(3*sin(t) - sin(4*t))给线加上一维变量的变化,使之变成面:vertices = D1:360 ...
分类:其他好文   时间:2014-07-12 14:31:10    阅读次数:214
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