注：凭记忆写的，可能不全，也不一定正确。一. 简答题1. new 和 malloc 的区别。2. hash冲突是指什么？怎么解决？给两种方法，写出过程和优缺点。3. 命中的概率是 0.25，若要至少命中一次的概率不小于 0.75，则至少需要几次？二. 算法设计题1. 用C/C++写一个归并排序。数据...
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2014-09-20 17:34:59
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目前caffe不是很完善，输入的图片数据需要在prototxt指定路径。但是我们往往有这么一个需求：训练后得到一个模型文件，我们想拿这个模型文件来对一张图片抽取特征或者预测分类等。如果非得在prototxx指定路径，就很不方便。因此，这样的工具才是我们需要的：给一个可执行文件通过命令行来传递图片路径，然后caffe读入图片数据，进行一次正向传播。
因此我做了这么一个工具，用来抽取任意一张图片的特征。...
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2014-09-19 17:38:25
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继续第二篇笔记中的例子。3.不断的迭代与探索的过程从上篇的图看到，直线并不能很好的代表week4以后的趋势。既然一阶函数不行，我们试试二阶函数？f（x）= ax**2 + bx + c继续使用polyfit这个函数来确定a，b，c的值： f2p =sp.polyfit(x,y,2) pr...
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2014-09-19 13:37:45
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在我们了解了需要解决的机器学习问题的类型之后，我们可以开始考虑搜集来的数据的类型以及我们可以尝试的机器学习算法。在这个帖子里，我们会介绍一遍最流行的机器学习算法。通过浏览主要的算法来大致了解可以利用的方法是很有帮助的。可利用的算法非常之多。困难之处在于既有不同种类的方法，也有对这些方法的扩展。这导致...
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2014-09-19 13:29:55
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在这个重新强调人工智能、机器学习，重新重视物理机械交互的新兴智能机器人的时代，我们有理由相信因为其纯正的Linux味道，小型化、亲近物理交互的特征，身为Linux社区与物理交互的最佳桥梁，OpenWrt会迎来新一轮的发展。一切都始于2002年12月，Linksys发布了定义家用无线路由器产品形...
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2014-09-19 11:23:45
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源代码下载：NaviveBayesClassify.rarPreface文本的分类和聚类是一个比较有意思的话题，我以前也写过一篇blog《基于K-Means的文本聚类算法》，加上最近读了几本数据挖掘和机器学习的书籍，因此很想写点东西来记录下学习的所得。在本文的上半部分《基于朴素贝叶斯分类器的文本分类...
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2014-09-18 22:02:34
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一个真实的例子：根据一家公司服务器过去的访问量来预测未来的访问量。具体步骤：1.读取数据：服务器的访问量被记录成一个csv文件web_traffic.csv，格式如下：1 22722 nan3 13864 13655 14886 13377 18838 22839 133510 102511 113...
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2014-09-18 00:38:32
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在之前一篇博文中， 有同学在评论中问了个问题： 如何解决因式分解带来的推荐冷门关键词的问题。 在回答这个问题的时候， 想到了近几年在做搜索推荐系统的过程中， 学术界和工业界的一些区别。 正好最近正在做技术规划， 于是写偏文章说下工业界完整推荐系统的设计。结论是： 没有某种算法能够完全解决问题， 多重算法+交互设计， 才能解决特定场景的需求。下文也对之前的一些博文进行梳理，构成一个完整工业界推荐系统所具有的方方面面（主要以百度关键词搜索推荐系统为例）...
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2014-09-17 21:57:22
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