Smoke Test(冒烟测试)，也称Regression Test(回归测试)，是对软件的安装和基本功能的测试。一般地我们使用脚本来实现Smoke Test的自动化，可借用虚拟机的snapshot机制来保证干净的环境来进行Smoke Test，然后将测试好的程序集成到Continous build ...
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2018-03-25 17:01:34
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CSS函数 css 有以下几个常用的函数 函数|描述|css版本 | attr()|返回选择元素的属性|2 calc()|返回计算后的css的属性值,可以动态的计算元素的长度或者宽度.|3 linear gradient()|创建一个线性渐变的图像(给元素设置渐变的背景色)|3 radial gra ...
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2018-03-24 19:31:46
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在sklearn当中，可以在三个地方进行模型的评估 1：各个模型的均有提供的score方法来进行评估。 这种方法对于每一种学习器来说都是根据学习器本身的特点定制的，不可改变，这种方法比较简单。这种方法受模型的影响， 2：用交叉验证cross_val_score，或者参数调试GridSearchCV， ...
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2018-03-24 00:45:00
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10:28 1. 引言(Introduction) 1.1 Welcome 1.2 什么是机器学习(What is Machine Learning) 1.3 监督学习(Supervised Learning) 1.4 无监督学习(Unsupervised Learning) 2 单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示(Model
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2018-03-22 11:27:52
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SVM分类器：支持向量机Support Vector Machine。 一个普通的SVM就是一条直线，用来完美划分linearly separable的两类。解决线性 要解决非线性需要到高维处理 核函数 TF-IDF（term frequency–inverse document frequency ...
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2018-03-21 23:19:33
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IMU的输入为imu_linear_acceleration 和 imu_angular_velocity 线加速和角速度。最终作为属性输出的是方位四元数。 Eigen::Quaterniond orientation() const { return orientation_; } ...
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2018-03-21 11:46:54
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逻辑回归 针对二分类问题，若X是特征集合，Y是类别标签（0，1），假设Y的取值服从伯努利分布，即 $P(Y=0|X)=1 p$ $P(Y=1|X)=p$ 再假设p是可以由已知的特征集合X预测的，令(式2) $$p=\frac{1}{1+e^{ {\theta}^{T} x}}=h_{\theta}( ...
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2018-03-19 13:23:12
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激活函数也是神经网络中一个很重的部分。每一层的网络输出都要经过激活函数。比较常用的有linear，sigmoid，tanh，softmax等。Keras内置提供了很全的激活函数，包括像LeakyReLU和PReLU这种比较新的激活函数。 一、激活函数的使用 常用的方法在Activation层中可以找 ...
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2018-03-17 17:53:47
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Mysql的单张表的最大数据存储量尚没有定论，一般情况下mysql单表记录超过千万以后性能会变得很差。因此，总结一些相关的Mysql千万级大表的优化策略。 1.优化sql以及索引 1.1优化sql 1、有索引但未被用到的情况（不建议） (1)避免like的参数以通配符开头时 尽量避免Like的参数以 ...
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2018-03-16 13:35:02
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