Josephina is a clever girl and addicted to Machine Learning recently. She pays much attention to a method called Linear Discriminant Analysis, which h ...
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2018-03-06 14:41:06
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一、序言 在统计学中，线性回归（Linear regression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。线性回归属于监督学习，因此方法和监督学习应该是一样的，先给定一个训练集，根据这个训练集学习出一个线性函数，然后测试这个函数训练的好不好（即 ...
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2018-03-06 12:47:57
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GBDT 序言 GBDT (Gradient Boosting Decision Tree)又叫MART (Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，即该算法由多棵决策树组成，所有决策树的预测结果累加起来做最终答案。 正文 Gradient Boo ...
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2018-03-05 11:14:57
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Softmax Regression是逻辑回归在多分类问题上的推广，主要用于处理多分类问题，其中任意两个类别之间都是线性可分的。 假设有$k$个类别，每个类别的参数向量为${\theta}_j $，那么对于每个样本，其所属类别的概率为： \[P({{y}_{i}}|X,{{\theta }_{j}} ...
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2018-03-04 23:56:03
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在学习ssm项目时发现某个页面中的提示性文字实现了闪烁效果,觉得很有趣查看了下源码: .warning span{ animation:emo .5s linear infinite alternate; -webkit-animation:emo .5s linear infinite alter ...
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2018-03-04 23:52:30
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线性回归是最典型的回归问题，其目标值与所有的特征之间存在线性关系。线性回归于逻辑回归类似，不同的是，逻辑回归在线性回归的基础上加了逻辑函数，从而将线性回归的值从实数域映射到了0-1，通过设定阀值，便实现了回归的0-1分类，即二分类。 线性回归函数$Y=XW$，其中Y是1*n维向量，X是n*m矩阵，W ...
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2018-03-04 10:34:11
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Given an array of integers, every element appears twice except for one. Find that single one. Note:Your algorithm should have a linear runtime complex ...
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2018-03-03 15:27:29
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参考资料： 【1】 Spark MLlib 机器学习实践 【2】 机器学习之梯度下降 http://www.cnblogs.com/rcfeng/p/3958926.html 【3】 统计学习方法 1、回归分析概念 在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最 ...
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2018-03-03 12:19:09
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该方法将文字检测和识别整合到一个端到端的网络中。检测使用YOLOv2+RPN，并利用双线性采样将文字区域统一为高度一致的变长特征序列，再使用RNN+CTC进行识别。 ...
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2018-03-02 23:11:49
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注：对于最重要的两类回归模型，之前总结了"逻辑回归"模型，这里总结一下"线性回归"模型。 0. 概述 线性回归应该是我们听过次数最多的机器学习算法了。在一般的统计学教科书中，最后都会提到这种方法。因此该算法也算是架起了数理统计与机器学习之间的桥梁。线性回归虽然常见，但是却并不简单。该算法中几乎包含了 ...
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2018-03-02 20:35:04
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