自己总结的机器学习基础算法，和相应的python代码实现，直接上传word和python代码
机器学习算法基础及Python实现
目录
一 机器学习概述...
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1.1 统计学习...
4
1.2 监督学习...
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1.3 模型评估与选择...
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1.4 模型的泛化能力...
5
二 预测算法...
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1 一元线性回归...
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1.1 为什么...
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2015-04-25 22:47:56
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187
原文地址：http://blog.csdn.net/miscclp/article/details/6339456在传统的机器学习的框架下，学习的任务就是在给定充分训练数据的基础上来学习一个分类模型；然后利用这个学习到的模型来对测试文档进行分类与预测。然而，我 们看到机器学习算法在当前的Web挖掘研...
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2015-04-25 19:45:44
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1. C4.5C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：1)用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；2)在树构造过程中进行剪枝；3)能够完成对连续属性的离...
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编程语言 时间：
2015-04-23 12:30:07
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摘要： 本文主要是评估多种监督机器学习算法的有效性，这些算法用于判断一个错误报告是否是reopened的，算法如下： 7种监督学习算法：kNN,SVM, SimpleLogistic,Bayesian Network, Decision Table, CARTand LWL； 3种集成学习算法： A...
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2015-04-20 10:58:45
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引言对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友，该如何快速入门，这让人挺挣扎的。
在从事数据科学的人中，最常用的工具就是R和Python了，每个工具都有其利弊，但是Python在各方面都相对胜出一些，这是因为scikit-learn库实现了很多机器学习算法。加载数据(Data Loading)我们假设输入时一个特征矩阵或者csv文件。
首先，数据应该被载入内存中。
scikit-learn的...
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2015-04-19 11:37:16
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直击现场如今，机器学习算法已经进入了主流的计算机，而麻省理工学院正在研究一款让每日的编程变得更加简单的技术。MIT 研究者将在六月发布一款新的叫做 Picture 的编程语言，当计算机在视频或者图像上识别目标时，它能从根本上降低代码量。这是一个相对较新的编程原型，叫概率编程，它能减少复杂任务所需的代...
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编程语言 时间：
2015-04-17 19:46:11
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Wang Meng (Facebook offer)一、刷题1线段是否有重合2递归式（求树的高度，列式子再写代码） 循环不变量（在循环前，中，后都为真） ！！位运算求均值二、简历实习牛项目，实验室牛项目 > 实习水项目 > 实验室水项目项目的介绍：项目是什么，你的工作，结果算法类（一些机器学习算法）...
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2015-04-16 23:36:02
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原文：http://blog.csdn.net/mach_learn/article/details/39501849决策树一、 决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数...
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编程语言 时间：
2015-04-16 19:44:54
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随机森林和GBTs都是集成学习算法，它们通过集成多棵决策树来实现强分类器。
集成学习方法就是基于其他的机器学习算法，并把它们有效的组合起来的一种机器学习算法。组合产生的算法相比其中任何一种算法模型更强大、准确。
随机森林和梯度提升树(GBTs)。两者之间主要差别在于每棵树训练的顺序。
随机森林通过对数据随机采样来单独训练每一棵树。这种随机性也使得模型相对于单决策树更健壮，...
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2015-04-13 22:59:00
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【适用场景不同】 Hadoop:分布式批处理计算，强调批处理，常用于数据挖掘、分析 Spark:是一个基于内存计算的开源的集群计算系统，那些在并行操作之间重用工作数据集（比如机器学习算法）的工作负载。为了优化这些类型的工作负载，Spark 引进了内存集群计算的概念，可在内存集群计算中将数据集缓存在内...
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2015-04-12 22:21:15
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541
